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合作作者[TOP 5]

  • 汪婧雅

    合作成果数：5

  • 石野

    合作成果数：5

  • 蔡中一

    合作成果数：2

  • 崔天誉

    合作成果数：2

  • 蔡芳

    合作成果数：1
李红霞 硕士生
所在学院： 信息科学与技术学院
职务： --
研究方向：
备注： --
李红霞

研究内容

个性化联邦学习

科研成果

7 1764 114 32 0 1
Items Views Downloads TC[WOS] TC[CSCD] H-index
排序方式：
 [1] Li, Hongxia.,Chen, Ziluo.,Tan, Yuyan.,Luo, Huoqing.,Lu, Chen.,...&Chen, Shengdi.(2024).Enhancing striatal acetylcholine facilitates dopamine release and striatal output in parkinsonian mice.CELL AND BIOSCIENCE,14(1).浏览/下载:225/41; 被引[WOS]:1; IF:6.1/7.0评论推荐收藏
 [2] Cui, Tianyu,Li, Hongxia,Wang, Jingya,et al. Harmonizing Generalization and Personalization in Federated Prompt Learning. 2024.浏览/下载:232/4; 被引[WOS]:0评论推荐收藏
 [3] 李红霞. 基于transformer的个性化联邦学习与预训练联邦学习[D]. 上海. 上海科技大学. 2024-05-14.浏览/下载:0/0评论推荐收藏
 [4] Li, Hongxia,Huang, Wei,Wang, Jingya,et al. Global And Local Prompts Cooperation Via Optimal Transport For Federated Learning[C]. Proceedings Of The Ieee Computer Society Conference On Computer Vision And Pattern Recognition.Ieee Computer Society.2024-01-01,12151-12161.浏览/下载:18/3; 被引[WOS]:1评论推荐收藏
 [5] Cui, Tianyu,Li, Hongxia,Wang, Jingya,et al. Harmonizing Generalization And Personalization In Federated Prompt Learning[C]. International Conference On Machine Learning.Ml Research Press.2024-01-01,9646-9661.浏览/下载:218/6评论推荐收藏
 [6] 石野,李红霞,蔡中一,等. 基于个性化transformer的联邦学习模型训练方法及联邦学习系统. 2023-01-13.浏览/下载:623/1评论推荐收藏
 [7] Li, Hongxia.,Cai, Zhongyi.,Wang, Jingya.,Tang, Jiangnan.,Ding, Weiping.,...&Shi, Ye.(2023).FedTP: Federated Learning by Transformer Personalization.IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS,PP(99),1-15.浏览/下载:448/59; 被引[WOS]:30; IF:10.2/10.4评论推荐收藏