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Adaptive deep density approximation for stochastic dynamical systems
预印本
2024
作者:
He, Junjie
;
Liao, Qifeng
;
Wan, Xiaoliang
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浏览/下载：3/0
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提交时间：2024/07/08
stochastic dynamical systems
Liouville equation
deep neural networks
normalizing flows
Domain-decomposed Bayesian inversion based on local Karhunen-Loève expansions
期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, 2024, 卷号: 504
作者:
Xu, Zhihang
;
Liao, Qifeng
;
Li, Jinglai
Adobe PDF(1315Kb)
|
收藏
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浏览/下载：53/8
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提交时间：2024/04/26
Bayesian networks
Domain decomposition methods
Inference engines
Markov processes
Monte Carlo methods
Numerical methods
Bayesian inference
Bayesian inversion
Domain decompositions
Karhunen Loeve Expansion
Local karhunen-loeve expansion
Markov chain Monte Carlo
Markov Chain Monte-Carlo
Random fields
Spatial domains
Subdomain
Reduced basis stochastic Galerkin methods for partial differential equations with random inputs
期刊论文
APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION, 2024, 卷号: 463
作者:
Wang, Guanjie
;
Liao, Qifeng
Adobe PDF(320Kb)
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浏览/下载：179/57
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提交时间：2024/01/19
Cost reduction
Data reduction
Galerkin methods
Stochastic systems
% reductions
Generalized polynomial chaos
Generalized polynomials
Matrix-vector
PDEs with random data
Polynomial chaos
Random input
Reduced basis
Stochastic Galerkin methods
Stochastics
An Adaptive ANOVA Stochastic Galerkin Method for Partial Differential Equations with High-dimensional Random Inputs
期刊论文
JOURNAL OF SCIENTIFIC COMPUTING, 2024, 卷号: 98, 期号: 1
作者:
Wang, Guanjie
;
Sahu, Smita
;
Liao, Qifeng
Adobe PDF(3493Kb)
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收藏
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浏览/下载：68/0
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提交时间：2024/01/05
Analysis of variance (ANOVA)
Galerkin methods
Numerical methods
Polynomial approximation
Stochastic systems
Adaptive analyse of variance
Adaptive analysis
Generalized polynomial chaos
Generalized polynomials
High-dimensional
Higher-dimensional
Polynomial chaos
Stochastic Galerkin methods
Stochastics
Uncertainty quantifications
Robin-type domain decomposition with stabilized mixed approximation for incompressible flow
期刊论文
COMPUTERS AND MATHEMATICS WITH APPLICATIONS, 2023, 卷号: 147, 页码: 53-63
作者:
Feng, Yani
;
Liao, Qifeng
;
Silvester, David
Adobe PDF(894Kb)
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浏览/下载：148/0
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提交时间：2023/08/18
Domain decomposition methods
Incompressible flow
Viscous flow
Domain decompositions
Local problems
Mixed approximation
Multi-domains
Navier-Stokes equation
Nonoverlapping
Robin-type domain decomposition
Stabilized Q1–P0 mixed approximation
Stokes and navier-stokes equations
Stokes equations
VI-DGP: A Variational Inference Method with Deep Generative Prior for Solving High-Dimensional Inverse Problems
期刊论文
JOURNAL OF SCIENTIFIC COMPUTING, 2023, 卷号: 97, 期号: 1
作者:
Xia, Yingzhi
;
Liao, Qifeng
;
Li, Jinglai
Adobe PDF(13441Kb)
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浏览/下载：181/17
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提交时间：2023/09/22
Differential equations
Bayesian
Deep generative model
Generative model
Gradient approximation
High-dimensional
Higher-dimensional
Physic-constrained surrogate
Posterior distributions
Variational inference
Variational inference methods
Dimension-reduced KRnet maps for high-dimensional Bayesian inverse problems
预印本
2023
作者:
Feng, Yani
;
Tang, Kejun
;
Wan, Xiaoliang
;
Liao, Qifeng
Adobe PDF(15393Kb)
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浏览/下载：48/0
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提交时间：2024/01/09
high-dimensional inverse problems
dimension redudction
VAE priors
KRnet
physics-constrained surrogate models
DEEP NEURAL NETWORK BASED ADAPTIVE LEARNING FOR SWITCHED SYSTEMS
期刊论文
DISCRETE AND CONTINUOUS DYNAMICAL SYSTEMS-SERIES S, 2023
作者:
He, Junjie
;
Xu, Zhihang
;
Liao, Qifeng
Adobe PDF(1458Kb)
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浏览/下载：98/0
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提交时间：2023/05/15
Streaming probabilistic tensor train decomposition
预印本
2023
作者:
Huang, Yunyu
;
Feng, Yani
;
Liao, Qifeng
Adobe PDF(480Kb)
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浏览/下载：39/0
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提交时间：2024/01/09
tensor train decomposition
streaming data
variational inference
A domain-decomposed VAE method for Bayesian inverse problems
期刊论文
ARXIV, 2023, 卷号: 14, 期号: 3
作者:
Xu, Zhihang
;
Xia, Yingzhi
;
Liao, Qifeng
Adobe PDF(1383Kb)
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浏览/下载：74/0
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提交时间：2024/01/09
Bayesian inference
Markov chain Monte Carlo
domain decomposition
deep generative models
