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Parametric Study and Optimal Design of Quasi-Static-Toggling Electromagnetic Energy Harvester
期刊论文
APPLIED ENERGY, 2025
作者:
Yin Y(尹煜)
;
Xie ZW(谢志武)
;
Liang JR(梁俊睿)
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提交时间:2024/09/30
Implicit Neural Representation for Sparse-view Photoacoustic Computed Tomography
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING, 2025
作者:
Yao, Bowei
;
Cui, Shilong
;
Dai, Haizhao
;
Wu, Qing
;
Xiao, Youshen
Adobe PDF(23425Kb)
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提交时间:2024/10/08
Photoacoustic computed tomography
Sparse sampling
Implicit neural representation
Multi-layer perceptron
Chromosome-Level Haplotype Phasing by Integrating HiFi with Hi-C
会议论文
INTERNATIONAL CONFERENCE ON RESEARCH IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
作者:
Sun ZG(孙志刚)
;
Yang ZZ(杨珍珍)
;
Dudchenko, Olga
;
Zheng J(郑杰)
;
Lieberman-Aiden, Erez
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提交时间:2024/08/25
HiFi
HI-C
SNP-mer
Haplotype phasing
Genome assembly
Linking the norm difference regularization and fractional regularization
期刊论文
MATHEMATICS OF OPERATIONS RESEARCH, 2025
作者:
Chuanqi Ma
;
Hao Wang
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提交时间:2024/10/10
Fractional optimization, Sparse Optimization, KL property, Difference of Convex Algorithm, $\ell_1/\ell_p^q$ Regularization
A data-driven approach for modeling open domain in computational fluid dynamics
期刊论文
PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES (PNAS), 2025
作者:
Zhou XC(周宣辰)
;
Lv CY(吕超阳)
;
Wang Y(汪阳)
;
Liu XP(刘晓培)
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提交时间:2024/10/08
machine learning
computational fluid dynamics
domain boundary model
Lattice Boltzmann Fluid Solver with Symmetric, Conservative and Equilibrium-Preserving Neural Collision Operator
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2025
作者:
Fu, Xinyi
;
Bai, Kai
;
Wang, Yang
;
Liu, Xiaopei
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浏览/下载:70/1
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提交时间:2024/10/09
lattice Boltzmann method
neural fluid solver
structure-preserving learning
constrained neural network
A Learning-based Method for Predicting Initial Velocity Field for Unsteady Flow Simulation
期刊论文
COMPUTER GRAPHICS FORUM, 2025
作者:
Yan, Jiazi
;
Bai, Kai
;
Fu, Xinyi
;
Zhou, Xuanchen
;
Liu, Xiaopei
Adobe PDF(11110Kb)
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浏览/下载:72/3
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提交时间:2024/10/10
fluid simulation
geometry-based vector field prediction
machine learning
attention mechanism
Pushing the Limits of LiDAR: Accurate Performance Analysis of Indoor 3D LiDARs
会议论文
PROCEEDINGS - 2025 INTERNATIONAL CONFERENCE ON 3D VISION, 3DV 2025
作者:
Zhao XT(赵希亭)
;
S¨oren Schwertfeger
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浏览/下载:163/31
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提交时间:2024/10/08
A review of deep-learning-based super-resolution: From methods to applications
期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2025, 卷号: 157
作者:
Su, Hu
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Li, Ying
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Xu, Yifan
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Fu, Xiang
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Liu, Song
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提交时间:2024/09/06
Deep learning
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Superresolution methods
LacGCL: Lightweight message masking with linear attention and cross-view interaction graph contrastive learning for recommendation
期刊论文
INFORMATION PROCESSING AND MANAGEMENT, 2025, 卷号: 62, 期号: 1
作者:
Jia, Haohe
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Hou, Peng
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Zhou, Yong
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Zhu, Hongbin
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Chai, Hongfeng
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提交时间:2024/11/08
Adversarial machine learning
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