基于图神经网络的合成致死基因预测方法、装置、终端及介质

	基于图神经网络的合成致死基因预测方法、装置、终端及介质
申请号	CN202210953941.1
	2022-10-25
公开（公告）号	CN115240777A
公开日期	2022-10-25
摘要	本申请提供基于图神经网络的合成致死基因预测方法、装置、终端及介质，获取多个合成致死基因数据；对多个合成致死基因数据进行预处理；基于预处理后的合成致死基因数据，构建用于预测基因与基因之间是否存在合成致死关系的图神经网络模型。本发明提供了基于成对关系学习的图神经网络，其以两个基因之间成对相互作用的表示，从而进行合成致死关系的预测；图神经网络利用注意力机制，通过封闭子图中的加权路径对合成致死机制进行解释。此外，大量的实验结果表明图神经网络比最好的基线有很大的优势，并且在多种实际情况下都有很好的泛化能力。
当前权利人	上海科技大学
专利代理人	倪静
代理机构	上海光华专利事务所(普通合伙) 31219
专利申请人	上海科技大学
	郑杰; 刘鑫; 白芳; 虞佳乐; 陶思宇; 杨贝媛; 王诗珂; 王林
公开国别	中国
公开国别简称	CN
IPC 分类号	G16B40//00; G16B50//00; G06F16//36; G06N3//04; G06N3//08
专利有效性	有效
专利类型	发明申请
专利类型字典	1
当前法律状态	授权
授权公告日	2024-02-02
授权公开（公告）号	CN115240777B
简单同族	CN115240777A
扩展同族	CN115240777A
INPADOC 同族	CN115240777A
文献类型	专利
条目标识符	https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/240470
专题	信息科学与技术学院_硕士生生命科学与技术学院_博士生免疫化学研究所_PI研究组_白芳组
作者单位	上海科技大学
推荐引用方式 GB/T 7714	郑杰,刘鑫,白芳,等. 基于图神经网络的合成致死基因预测方法、装置、终端及介质. CN202210953941.1[P]. 2022-10-25.

条目包含的文件
文件名称/大小	文献类型	版本类型	开放类型	使用许可
基于图神经网络的合成致死基因预测方法、装（1117KB）	专利		限制开放	CC BY-NC-SA	请求全文