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ShanghaiTech University Knowledge Management System
一种基于深度学习算法的小鼠运动状态分析方法 | |
翻译题名 | Mouse motion state analysis method based on deep learning algorithm |
申请号 | CN202011526089.7 |
2020-12-22 | |
公开(公告)号 | CN112507961A |
公开日期 | 2021-03-16 |
摘要 | 本发明提供了一种基于深度学习算法的动物运动状态视频的分析方法,其包括以下步骤:对小鼠运动的视频的每一帧进行切分并调整画幅大小,生成小鼠运动状态的图像;对小鼠运动状态的图像进行少量的人工标注,制作训练模型所需要的图像数据集;基于制作好的数据集,训练小鼠运动状态分析的模型;将需要分析的小鼠运动视频输入训练好的小鼠运动状态分析的模型,以得到小鼠运动状态的分析结果。本发明的小鼠运动状态分析方法,通过深度学习中的卷积神经网络技术和迁移学习技术,在只有少量视频数据标注且数据分布不平衡的情况下,构建了一个端到端的,具有高训练速度,高准确率,高推断速度,高扩展性的小鼠运动状态分析模型。 |
翻译摘要 | The invention provides an animal motion state video analysis method based on a depth learning algorithm, which comprises the following steps : segmentation of each frame of video motion video and adjusting the size of a picture, and generating an image of a mouse motion state. A small amount of manual labeling is carried out on the image of the mouse moving state, and the image data set needed by the training model is manufactured. Based on the prepared data set, the model of the mouse motion state analysis is trained. The model of the mouse motion state analysis trained by the mouse motion video input needs to be analyzed to obtain the analysis result of the mouse motion state. Under the condition that only a small amount of video data is marked and the data distribution is not balanced, an end-to-end, high-training speed, high accuracy rate, high inference speed and high expansibility mouse motion state analysis model are constructed. |
当前权利人 | 上海科技大学 |
专利代理人 | 徐俊 |
代理机构 | 上海申汇专利代理有限公司 31001 |
专利申请人 | 上海科技大学 |
公开国别 | 中国 |
公开国别简称 | CN |
IPC 分类号 | G06K9//00; G06K9//62; G06N3//04; G06N3//08 |
专利有效性 | 有效 |
专利类型 | 发明申请 |
专利类型字典 | 1 |
当前法律状态 | 授权 |
授权公告日 | 2024-05-17 |
授权公开(公告)号 | CN112507961B |
简单同族 | CN112507961A |
扩展同族 | CN112507961A |
INPADOC 同族 | CN112507961A |
文献类型 | 专利 |
条目标识符 | https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/127039 |
专题 | 信息科学与技术学院_本科生 iHuman研究所 生命科学与技术学院_硕士生 生命科学与技术学院_博士生 信息科学与技术学院_PI研究组_张玉瑶组 |
作者单位 | 上海科技大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 张玉瑶, 周宁, 鄢思源,等. 一种基于深度学习算法的小鼠运动状态分析方法. CN202011526089.7[P]. 2020-12-22. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
一种基于深度学习算法的小鼠运动状态分析方(668KB) | 专利 | 限制开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 |
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