ShanghaiTech University Knowledge Management System
| ACHIEVING SELECTIVE SENSING IN MICROBIAL FUEL CELL BIOSENSORS BY DEEP-LEARNING-BASED NEURAL NETWORKS FOR DETECTION OF TETRACYCLINE AND PENICILLIN IN WATER | |
| 2025-06-30 | |
| 会议录名称 | THE 23RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOLID-STATE SENSORS, ACTUATORS AND MICROSYSTEMS (TRANSDUCERS 2025)
 |
| 发表状态 | 正式接收 |
| 文献类型 | 会议论文 |
| 条目标识符 | https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/527151 |
| 专题 | 信息科学与技术学院_PI研究组_任豪组 信息科学与技术学院_硕士生 信息科学与技术学院_博士生 |
| 通讯作者 | Hao Ren |
| 作者单位 | School of Information Science and Technology, ShanghaiTech University |
| 第一作者单位 | 信息科学与技术学院 |
| 通讯作者单位 | 信息科学与技术学院 |
| 第一作者的第一单位 | 信息科学与技术学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | Fengxiang Tang,Yining Wang,Boya Liu,et al. ACHIEVING SELECTIVE SENSING IN MICROBIAL FUEL CELL BIOSENSORS BY DEEP-LEARNING-BASED NEURAL NETWORKS FOR DETECTION OF TETRACYCLINE AND PENICILLIN IN WATER[C],2025. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 条目无相关文件。 | ||||||
修改评论
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。