ShanghaiTech University Knowledge Management System
| 面向联邦学习的数据压缩方法和系统 | |
| 申请号 | CN202410967286.4 |
| 2024-10-29 | |
| 公开（公告）号 | CN118868958A |
| 公开日期 | 2024-10-29 |
| 摘要 | 本发明提供一种面向联邦学习的数据压缩方法和系统。方法包括：中央服务器获取历史状态序列，并将历史状态序列下发至关联的各边缘节点；各边缘节点根据历史状态序列，更新本地模型；各边缘节点使用预存的本地数据集训练更新后的本地模型，得到当前训练轮次的本地状态序列；各边缘节点将本地状态序列和历史状态序列并行排列形成状态对序列，依据预设长度的字典和预设的匹配冗余度，从待编码区中查找与字典中已编码状态对序列匹配的最长待编码状态对序列，并进行编码，依据编码后的状态对更新字典；中央服务器接收各边缘节点上传的编码结果，并进行解码，生成新的历史状态序列。改善了现有技术使用联邦学习时存在的通信瓶颈的问题。 |
| 当前权利人 | 上海科技大学 |
| 专利代理人 | 吴向青 |
| 代理机构 | 上海汉之律师事务所 31378 |
| 专利申请人 | 上海科技大学 |
| 公开国别 | 中国 |
| 公开国别简称 | CN |
| IPC 分类号 | H03M7//30; G06N3//098 |
| 专利有效性 | 审中 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 专利类型字典 | 1 |
| 当前法律状态 | 实质审查 |
| 简单同族 | CN118868958A |
| 扩展同族 | CN118868958A |
| INPADOC 同族 | CN118868958A |
| 文献类型 | 专利 |
| 条目标识符 | https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/439504 |
| 专题 | 信息科学与技术学院_PI研究组_吴幼龙组 信息科学与技术学院_硕士生 |
| 作者单位 | 上海科技大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 吴幼龙,钟慧茹. 面向联邦学习的数据压缩方法和系统. CN202410967286.4[P]. 2024-10-29. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [吴幼龙]的文章 |
| [钟慧茹]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [吴幼龙]的文章 |
| [钟慧茹]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [吴幼龙]的文章 |
| [钟慧茹]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
修改评论
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。