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| 基于离散小波变换的神经网络进行原始图像处理的方法 | |
| 申请号 | CN202211285380.9 |
| 2023-01-06 | |
| 公开（公告）号 | CN115578281A |
| 公开日期 | 2023-01-06 |
| 摘要 | 本发明公开了一种基于离散小波变换的神经网络进行原始图像处理的方法，不同于其他的端到端网络直接将图像整体进行输入以及输出，本发明采用的网络首先将输入图像利用离散小波变换分离出图像低频部分以及图像高频部分，然后使用两个不同的网络分别对这两部分进行处理，最后采用离散小波逆变换将这两部分信息合成为输出图像。本发明充分利用了智能手机算力上的优势，实验表明，本发明所采用的模型相较于其他模型得到的图像细节更加清晰，可以具有与单反相机得到的图像相同的动态范围以及鲜明的色彩。 |
| 当前权利人 | 上海科技大学 |
| 专利代理人 | 翁若莹 ; 柏子雵 |
| 代理机构 | 上海申汇专利代理有限公司 31001 |
| 专利申请人 | 上海科技大学 |
| 公开国别 | 中国 |
| 公开国别简称 | CN |
| IPC 分类号 | G06T5//00; G06T5//10; G06N3//04; G06N3//08 |
| 专利有效性 | 审中 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 专利类型字典 | 1 |
| 当前法律状态 | 实质审查 |
| 简单同族 | CN115578281A |
| 扩展同族 | CN115578281A |
| INPADOC 同族 | CN115578281A |
| 文献类型 | 专利 |
| 条目标识符 | https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/263286 |
| 专题 | 信息科学与技术学院_PI研究组_娄鑫组 信息科学与技术学院_硕士生 |
| 作者单位 | 上海科技大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 董孟川,娄鑫. 基于离散小波变换的神经网络进行原始图像处理的方法. CN202211285380.9[P]. 2023-01-06. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于离散小波变换的神经网络进行原始图像处（415KB） | 专利 | 限制开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | ||
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