数据驱动的面向机器视觉的智能传感器设计方法
申请号CN202210545172.1
2022-09-30
公开(公告)号CN115130653A
公开日期2022-09-30
摘要本发明涉及一种数据驱动的面向机器视觉的智能传感器设计方法,所得到的ISP配置策略是纯数据驱动的,根据不同的输入和不同的任务能够得到不同的配置策略;采用了一种混合强化学习和监督性学习的方法进行优化,解决了策略的不可导问题;根据已有的ISP链路进行重新配置,不改变已有的算法结构,能够与已有的ISP链路兼容,易于硬件实现;在已有的算法链路的基础上,算法的数量还可以被进一步扩充,而策略网络的结构不需要大幅改变,所需要修改的仅为输出的策略的数量即可。大幅降低传感器功耗。
当前权利人上海科技大学
专利代理人翁若莹 ; 徐颖
代理机构上海申汇专利代理有限公司 31001
专利申请人上海科技大学
公开国别中国
公开国别简称CN
IPC 分类号G06N3//04; G06N3//08; G06V10//82; G06V10//774; G06V10//764
专利有效性审中
专利类型发明申请
专利类型字典1
当前法律状态实质审查
简单同族CN115130653A
扩展同族CN115130653A
INPADOC 同族CN115130653A
文献类型专利
条目标识符https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/232015
专题信息科学与技术学院_PI研究组_娄鑫组
信息科学与技术学院_博士生
作者单位
上海科技大学
推荐引用方式
GB/T 7714
周巍,娄鑫. 数据驱动的面向机器视觉的智能传感器设计方法. CN202210545172.1[P]. 2022-09-30.
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数据驱动的面向机器视觉的智能传感器设计方(730KB)专利 限制开放CC BY-NC-SA请求全文
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