| 一种图像风格迁移方法及其应用 |
| 申请号 | CN202210222883.5
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| 2022-08-09
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| 公开（公告）号 | CN114881851A
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| 公开日期 | 2022-08-09
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| 摘要 | 本发明的一个技术方案是提供了一种图像风格迁移方法，使用条件生成对抗网络进行图像风格迁移，其特征在于，对条件生成对抗网络进行训练时，对生成器G生成的图像和原始输入图像使用一组可逆可微变换进行处理之后再放入判别器D，从而将任何可微且可逆的变换作为无法公式化的约束加在条件生成对抗网络的训练过程中。本发明的另一个技术方案是提供了一种上述的图像风格迁移方法的应用。本领域技术人员可以将通过本发明提供的方法生成的数据集应用于微调用于片内计算的模型权重，以改善由于训练数据和测试数据之间存在的不对等所造成的模型准确率下降。 |
| 当前权利人 | 上海科技大学
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| 专利代理人 | 翁若莹
; 柏子雵
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| 代理机构 | 上海申汇专利代理有限公司 31001
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| 专利申请人 | 上海科技大学
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| 公开国别 | 中国
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| 公开国别简称 | CN
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| IPC 分类号 | G06T3//40; G06T5//00; G06N3//04; G06N3//08
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| 专利有效性 | 审中
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| 专利类型 | 发明申请
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| 专利类型字典 | 1
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| 当前法律状态 | 实质审查
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| 简单同族 | CN114881851A
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| 扩展同族 | CN114881851A
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| INPADOC 同族 | CN114881851A
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| 文献类型 | 专利
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| 条目标识符 | https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/211729
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| 专题 | 信息科学与技术学院_PI研究组_娄鑫组
信息科学与技术学院_博士生
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| 作者单位 | 上海科技大学
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
周巍,娄鑫. 一种图像风格迁移方法及其应用. CN202210222883.5[P]. 2022-08-09.
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