消息
×
loading..
×
验证码:
换一张
忘记密码？
记住我
×
统一认证登录
登录
中文版
|
English
上海科技大学知识管理系统
ShanghaiTech University Knowledge Management System
统一认证登录
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
发表日期
关键词
文献类型
DOI
出处
存缴日期
收录类别
出版者
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
学科分类
知识图谱
知识整合
学习讨论厅
在结果中检索
研究单元&专题
免疫化学研究所 [1]
作者
白芳 [1]
文献类型
期刊论文 [1]
发表日期
2023 [1]
出处
JOURNAL OF... [1]
语种
英语 [1]
资助项目
Kay Family... [1]
National I... [1]
资助机构
收录类别
EI [1]
SCI [1]
状态
已发表 [1]
×
知识图谱
KMS
反馈留言
浏览/检索结果:
共1条，第1-1条
帮助
已选(
0
)
清除
条数/页：
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式：
请选择
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
题名升序
题名降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
提交时间升序
提交时间降序
作者升序
作者降序
发表日期升序
发表日期降序
Exploring and Learning the Universe of Protein Allostery Using Artificial Intelligence Augmented Biophysical and Computational Approaches
期刊论文
JOURNAL OF CHEMICAL INFORMATION AND MODELING, 2023, 卷号: 63, 期号: 5, 页码: 1413-1428
作者:
Agajanian, Steve
;
Alshahrani, Mohammed
;
Bai, Fang
;
Tao, Peng
;
Verkhivker, Gennady M.
Adobe PDF(7617Kb)
|
收藏
|
浏览/下载：486/1
|
提交时间：2023/03/28
biology drug allosteric mechanisms
artificial intelligence
protein allostery
first principles
high-throughput deep mutational scanning
allosteric drug design
machine learning
structural prediction methods
SARS-CoV-2
首页
上一页
1
下一页
末页
