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研究单元&专题
信息科学与技术学院 [3]
作者
王春东 [1]
邱敬凯 [1]
姜其升 [1]
熊训斌 [1]
贾磊 [1]
文献类型
会议论文 [2]
期刊论文 [1]
发表日期
2025 [2]
2024 [1]
出处
ACM INTERN... [1]
LECTURE NO... [1]
NEURAL NET... [1]
语种
英语 [3]
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National N... [1]
Natural Sc... [1]
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DropNaE: Alleviating irregularity for large-scale graph representation learning
期刊论文
NEURAL NETWORKS, 2025, 卷号: 183
作者:
Adobe PDF(1802Kb)
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浏览/下载：120/2
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提交时间：2024/12/27
Adversarial machine learning
Federated learning
Graph algorithms
Knowledge graph
Algorithm on graph representation learning
Efficient large-scale graph representation learning
Graph neural networks
Graph representation
Irregularity
Large-scales
Neural networks trainings
Real-world graphs
Real-world scenario
Accelerating Mini-batch HGNN Training by Reducing CUDA Kernels
会议论文
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE (INCLUDING SUBSERIES LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND LECTURE NOTES IN BIOINFORMATICS), Macau, China, October 29, 2024 - October 31, 2024
作者:
Wu, Meng
;
Qiu, Jingkai
;
Yan, Mingyu
;
Li, Wenming
收藏
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浏览/下载：212/0
|
提交时间：2025/03/14
Computer graphics equipment - Digital storage - Graphics processing unit - Heterogeneous networks
Feature matrices - Graph neural networks - Heterogeneous graph - Heterogeneous graph neural network - Memory bounds - Neural networks trainings - Semantics Information - Single kernel - Structure information - Time bound
GNNDrive: Reducing Memory Contention and I/O Congestion for Disk-based GNN Training
会议论文
ACM INTERNATIONAL CONFERENCE PROCEEDING SERIES, Gotland, Sweden, August 12, 2024 - August 15, 2024
作者:
Jiang, Qisheng
;
Jia, Lei
;
Wang, Chundong
Adobe PDF(1831Kb)
|
收藏
|
浏览/下载：323/3
|
提交时间：2024/09/20
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Memory management
Network theory (graphs)
Asynchronous I/O
Disk-based
Disk-based training
Graph neural networks
Higher dimensional features
I/O congestion
Large graphs
Memory contentions
Neural networks trainings
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