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A Systolic Array with Activation Stationary Dataflow for Deep Fully-Connected Networks
会议论文
AICAS 2023 - IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE CIRCUITS AND SYSTEMS, PROCEEDING, Hangzhou, China, June 11, 2023 - June 13, 2023
作者:
Haochuan Wan
;
Chaolin Rao
;
Yueyang Zheng
;
Pingqiang Zhou
;
Xin Lou
Adobe PDF(1484Kb)
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浏览/下载:300/0
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提交时间:2023/08/18
Energy efficiency
Field programmable gate arrays (FPGA)
Integrated circuit design
Systolic arrays
Activation stationary
Concept demonstration
Data movements
Dataflow
Fully connected networks
Hardware accelerators
Hardware design
Implicit representation
Memory size
Proof of concept
Fully Connected Reconfigurable Intelligent Surface Aided Rate-Splitting Multiple Access for Multi-User Multi-Antenna Transmission
会议论文
2022 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMMUNICATIONS WORKSHOPS, ICC WORKSHOPS 2022, Seoul, Korea, Republic of, May 16, 2022 - May 20, 2022
作者:
Fang, Tianyu
;
Mao, Yijie
;
Shen, Shanpu
;
Zhu, Zhencai
;
Clerckx, Bruno
Adobe PDF(323Kb)
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收藏
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浏览/下载:516/185
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提交时间:2022/08/08
Antennas
Transmissions
Fully connected
Multi-antenna
Multiple access
Multiple user
Multiple-user multi-antenna network
Rate splitting
Rate-splitting multiple access
Reconfigurable
Reconfigurable intelligent surface
Spectral efficiencies
CONSTRUCT DEEP NEURAL NETWORKS BASED ON DIRECT SAMPLING METHODS FOR SOLVING ELECTRICAL IMPEDANCE TOMOGRAPHY
期刊论文
SIAM JOURNAL ON SCIENTIFIC COMPUTING, 2021, 卷号: 43, 期号: 3, 页码: B678-B711
作者:
Guo, Ruchi
;
Jiang, Jiahua
Adobe PDF(12371Kb)
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浏览/下载:1077/221
|
提交时间:2021/08/20
deep learning
inverse problems
direct sampling methods
electrical impedance tomography
reconstruction algorithm
limited boundary data
Convolutional neural networks
Electric impedance
Electric impedance measurement
Electric impedance tomography
Inverse problems
Boundary measurements
Computational costs
Direct sampling method
Electrical impedance tomography
Fully connected neural network
High quality reconstruction
Inhomogeneous inclusions
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