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浏览/检索结果: 共7条，第1-7条 帮助

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无权访问的条目 学位论文
作者:  蔡中一
Adobe PDF(2931Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2025/02/01
UNDERSTANDING CONVERGENCE AND GENERALIZATION IN FEDERATED LEARNING THROUGH FEATURE LEARNING THEORY 会议论文
INTERNATIONAL CONFERENCE ON LEARNING REPRESENTATIONS, Vienna, Austria, May 7th, 2024 - May 11th, 2024
作者:  Huang, Wei;  Shi, Ye;  Cai, Zhongyi;  Suzuki, Taiji
Adobe PDF(744Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：174/0  |  提交时间：2024/05/13
UNDERSTANDING CONVERGENCE AND GENERALIZATION IN FEDERATED LEARNING THROUGH FEATURE LEARNING THEORY 会议论文
12TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON LEARNING REPRESENTATIONS, ICLR 2024, Hybrid, Vienna, Austria, May 7, 2024 - May 11, 2024
作者:  Huang, Wei;  Shi, Ye;  Cai, Zhongyi;  Suzuki, Taiji
收藏  |  浏览/下载：243/0  |  提交时间：2024/08/23
基于个性化Transformer的联邦学习模型训练方法及联邦学习系统 专利
申请号:CN202211271384.1，申请日期: 2023-01-13，类型:发明申请，状态:实质审查
发明人:  石野;  李红霞;  蔡中一;  汪婧雅
Unknown(1027Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：609/1  |  提交时间：2023/01/13
Fed-CO2: Cooperation of Online and Offline Models for Severe Data Heterogeneity in Federated Learning 会议论文
ADVANCES IN NEURAL INFORMATION PROCESSING SYSTEMS, New Orleans, LA, United states, December 10, 2023 - December 16, 2023
作者:  Cai, Zhongyi;  Shi, Ye;  Huang, Wei;  Wang, Jingya
Adobe PDF(1759Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：186/4  |  提交时间：2024/05/11
FedTP: Federated Learning by Transformer Personalization 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2023, 卷号: PP, 期号: 99, 页码: 1-15
作者:  Li, Hongxia;  Cai, Zhongyi;  Wang, Jingya;  Tang, Jiangnan;  Ding, Weiping
Adobe PDF(1834Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：427/55  |  提交时间：2023/06/30
Fed-CO2: Cooperation of Online and Offline Models for Severe Data Heterogeneity in Federated Learning 会议论文
ADVANCES IN NEURAL INFORMATION PROCESSING SYSTEMS 36 (NEURIPS 2023), null,New Orleans,LA, DEC 10-16, 2023
作者:  Cai, Zhongyi;  Shi, Ye;  Huang, Wei;  Wang, Jingya
Adobe PDF(1852Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：137/2  |  提交时间：2024/07/15
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