上海科技大学知识管理系统

第一部分是基础研究， 包括强化学习，统计学习，随机优化，机器学习，在线学习与优化。  第二部分是前沿应用：网络计算（雾计算，边缘计算，云计算），智能 物联网，联邦学习系统，分布式深度学习系统。

邵子瑜博士在北京大学获得本科与硕士学位，在香港中文大学信息工程系获得博士学位。 他于2014年1月1日加入上海科技大学信息学院，任助理教授。 他曾于2012年在美国普林斯顿大学做访问学者，并于2017年在美国加州大学伯克利分校做访问教授。 他长期从事信息网络领域的基础理论和关键技术研宄，致力于人工智能技术辅助下的通信，计算与控制的 3C 技术融合。他曾获得科学中国人杂志社2015年度信息科学领域年度人物提名。他主要的研究方向为强化学习，统计学习，随机优化，机器学习，在线学习与优化及其在网络计算（雾计算，边缘计算，云计算），智能物联网，联邦学习系统，分布式深度学习系统中的应用。