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Language Model is Suitable for Correction of Handwritten Mathemati..
[317]
2.
Tuning LLMs with Explicit Knowledge
[86]
3.
移除手写文档图像中涂抹的方法及相关产品
[38]
4.
一种识别公式的方法、设备和计算机可读存储介质
[20]
5.
An Empirical Study of Data Ability Boundary in LLMs' Math Reasonin..
[19]
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1.
Tuning LLMs with Explicit Knowledge
[10]
2.
移除手写文档图像中涂抹的方法及相关产品
[5]
3.
一种识别公式的方法、设备和计算机可读存储介质
[4]
4.
An Empirical Study of Data Ability Boundary in LLMs' Math Reasonin..
[3]
5.
Language Model is Suitable for Correction of Handwritten Mathemati..
[2]
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[1]
Han JQ,Li BQ,Gong QY,et al. Tuning Llms With Explicit Knowledge[C]. Ecml Pkdd 2025 - European Conference On Machine Learning And Principles And Practice Of Knowledge Discovery In Databases.2025-06-01.
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[2]
韩嘉祺,周熠. 一种识别公式的方法、设备和计算机可读存储介质. 2024-04-19.
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[3]
Zui Chen,Yezeng Chen,Jiaqi Han,et al. An Empirical Study of Data Ability Boundary in LLMs' Math Reasoning. 2024.
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[4]
韩嘉祺,陈醉,周熠. 移除手写文档图像中涂抹的方法及相关产品. 2023-08-23.
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[5]
Chen, Zui,Han, Jiaqi,Yang, Chaofan,et al. Language Model Is Suitable For Correction Of Handwritten Mathematical Expressions Recognition[C]. Emnlp 2023 - 2023 Conference On Empirical Methods In Natural Language Processing, Proceedings.Association For Computational Linguistics (acl).2023-01-01,4057-4068.
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