ShanghaiTech University Knowledge Management System
| Influence Maximization in Temporal Social Networks with a Cold-start Problem: A Supervised Approach | |
| 2025 | |
| 会议录名称 | INTERNATIONAL AAAI CONFERENCE ON WEB AND SOCIAL MEDIA |
| 发表状态 | 正式接收 |
| 文献类型 | 会议论文 |
| 条目标识符 | https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/496968 |
| 专题 | 信息科学与技术学院_博士生 信息科学与技术学院_硕士生 信息科学与技术学院_本科生 信息科学与技术学院_PI研究组_张海鹏组 信息科学与技术学院_PI研究组_李权组 |
| 通讯作者 | Quan Li |
| 作者单位 | 1.School of Information Science and Technology, ShanghaiTech University, Shanghai, China 2.Arizona State University, Tempe, Arizona, United States 3.UX Center, Netease Games, Guangzhou, China 4.Netease Games UX Center, Hangzhou, Zhejiang, China |
| 第一作者单位 | 信息科学与技术学院 |
| 通讯作者单位 | 信息科学与技术学院 |
| 第一作者的第一单位 | 信息科学与技术学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | Laixin Xie,Ying Zhang,Xiyuan Wang,et al. Influence Maximization in Temporal Social Networks with a Cold-start Problem: A Supervised Approach[C],2025. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
修改评论
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。