ShanghaiTech University Knowledge Management System
| 一种基于分层识别的车辆动力电池故障诊断方法 | |
| 申请号 | CN202411634580.X |
| 2025-02-18 | |
| 公开（公告）号 | CN119471393A |
| 公开日期 | 2025-02-18 |
| 摘要 | 本发明属于动力电池安全技术领域，具体涉及一种基于分层识别的车辆动力电池故障诊断方法，包括：获取车辆的实际运行数据；将实际运行数据划分为若干个数据片段，并从数据片段中提取一维或多维的特征量；根据数据片段的特征量从所有数据片段中筛选出异常的数据片段；针对于异常的数据片段，通过计算动力电池单体电压的纵向异常平均值，以识别动力电池中疑似故障的电池单体，并依据疑似故障的电池单体的表现分析动力电池的故障类型。本发明通过分析车辆的实际运行数据筛选出异常片段，并加以判断电池是否存在故障，还能够识别动力电池中疑似故障的单体，以便后续分析电池故障类型和故障原因，维护车辆和人员的安全。 |
| 当前权利人 | 上海科技大学 |
| 专利代理人 | 林安安 |
| 代理机构 | 上海汉之律师事务所 31378 |
| 专利申请人 | 上海科技大学 |
| 公开国别 | 中国 |
| 公开国别简称 | CN |
| IPC 分类号 | G01R31//367; B60L58//10 |
| 专利有效性 | 审中 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 专利类型字典 | 1 |
| 当前法律状态 | 实质审查 |
| 简单同族 | CN119471393A |
| 扩展同族 | CN119471393A |
| INPADOC 同族 | CN119471393A |
| 文献类型 | 专利 |
| 条目标识符 | https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/487151 |
| 专题 | 信息科学与技术学院_硕士生 信息科学与技术学院_PI研究组_杨恒昭组 |
| 作者单位 | 上海科技大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨恒昭,赵佳琪,徐彩莹,等. 一种基于分层识别的车辆动力电池故障诊断方法. CN202411634580.X[P]. 2025-02-18. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [杨恒昭]的文章 |
| [赵佳琪]的文章 |
| [徐彩莹]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [杨恒昭]的文章 |
| [赵佳琪]的文章 |
| [徐彩莹]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [杨恒昭]的文章 |
| [赵佳琪]的文章 |
| [徐彩莹]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
修改评论
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。