| |||||||
ShanghaiTech University Knowledge Management System
| Content-Aware Radiance Fields: Aligning Model Complexity with Scene Intricacy Through Learned Bitwidth Quantization | |
| 2024-09-28 | |
| 会议录名称 | ECCV 2024, PART XLIII, LNCS 15101
 |
| 发表状态 | 正式接收 |
| 会议名称 | European Conference on Computer Vision (ECCV) 2024 |
| 会议地点 | Milan, Italy |
| 会议日期 | 2024.9.28-2024.10.4 |
| 学科门类 | 工学::计算机科学与技术（可授工学、理学学位） |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 会议论文 |
| 条目标识符 | https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/424488 |
| 专题 | 信息科学与技术学院_博士生 信息科学与技术学院_PI研究组_娄鑫组 信息科学与技术学院_PI研究组_虞晶怡组 |
| 通讯作者 | Xin Lou |
| 作者单位 | 1.ShanghaiTech University 2.King Abdullah University of Science and Technology 3.Key Laboratory of Intelligent Perception and Human-Machine Collaboration |
| 第一作者单位 | 上海科技大学 |
| 通讯作者单位 | 上海科技大学 |
| 第一作者的第一单位 | 上海科技大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | Weihang Liu,Xue Xian Zheng,Jingyi Yu,et al. Content-Aware Radiance Fields: Aligning Model Complexity with Scene Intricacy Through Learned Bitwidth Quantization[C],2024. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
修改评论
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。