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利用同步辐射X射线高穿透性、高亮度等特点，结合三维重建方法，可以实现样品的三维无损成像，该技术在生物、材料、化学等领域发挥着重要作用。针对扁平样品体系，计算机断层成像(computed tomography, CT)这种常规的三维成像方法，由于其高角度信息缺失，无法实现兼顾尺寸与分辨率的无损高精度成像。近年来再次发展起来的计算机层析成像(computed laminography, CL)可以满足对扁平样品的高精度三维成像的需求。然而，当前的三维重建方法需要足够多的投影数目才能实现高质量重建。文章在已有的三维重建算法的基础上，发展了一种针对CL的傅里叶迭代重建算法(laminography Fourier iterative algorithm, LFIA)，在投影角度有限的情况下，利用投影之间的相关信息恢复缺失信息，从而实现更高的重建分辨率，并通过模拟与实验验证算法的可行性。