经由神经瞬态场的非视线成像
翻译题名NON-LINE-OF-SIGHT IMAGING VIA NEURAL TRANSIENT FIELD
申请号US18574049
2024-06-20
公开(公告)号US20240202948A1
公开日期2024-06-20
摘要为非视线(NLOS)成像提供了一种新的神经建模框架神经瞬态场(NeTF)。NeTF在空间位置和方向上恢复5D瞬态函数,并且训练数据输入在球面波前上被参数化。马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)算法用于考虑NeTF中的稀疏和不平衡采样。
翻译摘要A novel neural modeling framework Neural Transient Field (NeTF) is provided for non-line-of-sight (NLOS) imaging. NeTF recovers the 5D transient function in both spatial location and direction, and the training data input is parametrized on the spherical wave-fronts. A Markov chain Monte Carlo (MCMC) algorithm is used to account for sparse and unbalanced sampling in NeTF.
当前权利人Shanghaitech University
专利申请人Shanghaitech University
公开国别美国
公开国别简称US
IPC 分类号G06T7//521; G01S7//4865; G01S17//42; G01S17//894; G06T7//557; G06T7//77
CPC分类号G06T7//521; G01S7//4866; G01S17//42; G01S17//894; G06T7//557; G06T7//77; G06T2207//10028; G06T2207//10052; G06T2207//20081; G06T2207//20084
专利有效性审中
专利类型发明申请
专利类型字典1
当前法律状态实质审查
简单同族WO2023279249A1; CN117597704A; US20240202948A1
扩展同族WO2023279249A1; CN117597704A; US20240202948A1
INPADOC 同族US20240202948A1
文献类型专利
条目标识符https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/387374
专题信息科学与技术学院_博士生
信息科学与技术学院_PI研究组_虞晶怡组
作者单位
Shanghaitech University
推荐引用方式
GB/T 7714
Siyuan Shen,Zi Wang,Shiying Li,等. 经由神经瞬态场的非视线成像. US18574049[P]. 2024-06-20.
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