ECOST: Enhanced CoST Framework for Fast and Accurate Time Series Forecasting

doi:10.1007/978-981-99-8132-8_3

	ECOST: Enhanced CoST Framework for Fast and Accurate Time Series Forecasting
	Yao Wang1 ; Chuang Gao2 ; Haifeng Yu1
	2023-11-26
会议录名称	ICONIP 2023, PART VIII
卷号	1962
页码	26-36
发表状态	已发表
DOI	10.1007/978-981-99-8132-8_3
会议录编者/会议主办者	Asia Pacific Neural Network Society (APNNS)
关键词	Time Series Forecasting Contrast Learning Feature Extraction
会议名称	30th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2023)
出版地	Cham, Switzerland
会议地点	Changsha, China
会议日期	November 20-23, 2023
学科门类	Neural Information Processing, Time Series Forecasting
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收录类别	EI
文献类型	会议论文
条目标识符	https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/372883
专题	物质科学与技术学院物质科学与技术学院_外聘教师物质科学与技术学院_硕士生
通讯作者	Chuang Gao
作者单位	1.ShanghaiTech University 2.Shanghai Advanced Research Institute, Chinese Academy of Sciences
第一作者单位	上海科技大学
第一作者的第一单位	上海科技大学
推荐引用方式 GB/T 7714	Yao Wang,Chuang Gao,Haifeng Yu. ECOST: Enhanced CoST Framework for Fast and Accurate Time Series Forecasting[C]//Asia Pacific Neural Network Society (APNNS). Cham, Switzerland,2023:26-36.