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| 癌症特异性合成致死基因对预测方法、系统及终端 | |
| 申请号 | CN202410169229.1 |
| 2024-05-10 | |
| 公开（公告）号 | CN118016152A |
| 公开日期 | 2024-05-10 |
| 摘要 | 本发明提供一种癌症特异性合成致死基因对预测方法、系统及终端，通过将每个基因的知识图谱表征以及癌症特异性基因表达数据进行融合，并基于元学习构建采用Meta‑CapSL框架的合成致死基因对预测模型，再通过构建的模型对待预测的两个基因进行预测获得对应的基因对预测结果。本发明用于预测只有少量标记数据的潜在癌症特异性SL基因对，使用了元学习框架来转移不同癌症类型中SL基因对相互作用的元知识，并获得一个能够快速适应新癌症类型的初始化模型。本发明的合成致死基因对预测模型不仅能对基因的知识图谱表征以及癌症特异性基因表达数据进行有效整合提高了预测准确度，还具有良好的性能以及泛化能力。 |
| 当前权利人 | 上海科技大学 |
| 专利代理人 | 李倩 |
| 代理机构 | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 |
| 专利申请人 | 上海科技大学 |
| 公开国别 | 中国 |
| 公开国别简称 | CN |
| IPC 分类号 | G16B20//50; G16B20//20; G16B40//00; G16B5//00; G16B45//00; G06N5//022 |
| 专利有效性 | 审中 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 专利类型字典 | 1 |
| 当前法律状态 | 实质审查 |
| 简单同族 | CN118016152A |
| 扩展同族 | CN118016152A |
| INPADOC 同族 | CN118016152A |
| 文献类型 | 专利 |
| 条目标识符 | https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/370091 |
| 专题 | 信息科学与技术学院_硕士生 信息科学与技术学院_PI研究组_郑杰组 |
| 作者单位 | 上海科技大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郑杰,刘鑫,陶思宇. 癌症特异性合成致死基因对预测方法、系统及终端. CN202410169229.1[P]. 2024-05-10. |
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