句法语言模型的无监督训练方法及装置
申请号CN202410296243.8
2024-05-10
公开(公告)号CN118014046A
公开日期2024-05-10
摘要

本说明书实施例提供一种句法语言模型的无监督训练方法及装置,在训练方法中,首先将输入文本输入组合模型进行句法推导,得到最佳句法树。之后,可以对该最佳句法树进行全部层级的遍历,得到文本片段序列。接着可以将文本片段序列中各文本片段的内部表征一起输入生成模型,得到针对各文本片段预测的各动作类别。最后,可以分别基于生成模型输出的动作类别和基于组合模型确定的各文本片段的外部表征,计算第一预测损失和第二预测损失,并基于第一预测损失和第二预测损失的综合损失,调整组合模型和生成模型的参数。

当前权利人支付宝(杭州)信息技术有限公司 ; 上海科技大学
专利代理人张明 ; 周良玉
代理机构北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309
专利申请人支付宝(杭州)信息技术有限公司; 上海科技大学
公开国别CN
公开国别简称CN
IPC 分类号G06N3//088
专利有效性审中
专利类型发明申请
专利类型字典1
当前法律状态实质审查
简单同族CN118014046A
扩展同族CN118014046A
INPADOC 同族CN118014046A
文献类型专利
条目标识符https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/370090
专题信息科学与技术学院_PI研究组_屠可伟组
作者单位
1.支付宝(杭州)信息技术有限公司
2.上海科技大学
推荐引用方式
GB/T 7714
胡翔,武威,屠可伟. 句法语言模型的无监督训练方法及装置. CN202410296243.8[P]. 2024-05-10.
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