用于动态冷冻电子显微镜结构端到端重建的神经隐函数
申请号CN202180100910.5
2024-04-30
公开(公告)号CN117957548A
公开日期2024-04-30
摘要本发明提供了一种计算机实现的方法。方法包括:获得表示以多个姿态和多个平移放置的对象的投影的多个图像;将姿态嵌入向量、流嵌入向量和对比度传递函数(CTF)嵌入向量分配给每个图像;由计算机设备对机器学习模型进行编码,机器学习模型包括姿态网络、流网络、密度网络和CTF网络;使用多个图像训练机器学习模型;以及基于经训练的机器学习模块来重建对象的3D结构。
当前权利人上海科技大学
专利代理人翁若莹
代理机构上海申汇专利代理有限公司 31001
专利申请人上海科技大学
公开国别中国
公开国别简称CN
IPC 分类号G06N3//0985; G06N3//084; G06N3//045; G06N3//0464; G06T17//00; G16B15//20
专利有效性审中
专利类型发明申请
专利类型字典1
当前法律状态实质审查
简单同族CN117957548A
扩展同族CN117957548A
INPADOC 同族CN117957548A
文献类型专利
条目标识符https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/367431
专题信息科学与技术学院_本科生
信息科学与技术学院_PI研究组_虞晶怡组
信息科学与技术学院_硕士生
信息科学与技术学院_博士生
作者单位
上海科技大学
推荐引用方式
GB/T 7714
王培豪,张家恺,刘新航,等. 用于动态冷冻电子显微镜结构端到端重建的神经隐函数. CN202180100910.5[P]. 2024-04-30.
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