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一种基于星地协同传输的卫星联邦边缘学习方法 | |
申请号 | CN202410015881.8 |
2024-04-19 | |
公开(公告)号 | CN117914382A |
公开日期 | 2024-04-19 |
摘要 | 本发明提出一种基于星地协同传输的卫星联邦边缘学习方法,通过星上本地多轮模型训练达到数据不出本地的目的,并在全局轮次中加入多个轨道内模型平均轮次以减少开销大、窗口短、等待时间长的星地链路的使用,同时加速模型收敛。利用轨道内激光星间链路相比星地链路更高的数据传输率和稳定性,提出在全局轮次中加入多个轨道内训练轮次以减少星地链路的使用。利用同一低轨卫星轨道内基于激光星间链路形成的稳定的环形拓扑结构,基于环全归约算法提出高效的轨道内聚合通信方案。为了快速进行全局模型聚合,提出基于网络流的星地高效协同模型传输机制,减少了通信总延迟。针对卫星联邦边缘学习的架构和通信机制设计降低了训练的收敛时间并提升准确率。 |
当前权利人 | 上海科技大学 |
专利代理人 | 翁若莹 |
代理机构 | 上海申汇专利代理有限公司 31001 |
专利申请人 | 上海科技大学 |
公开国别 | 中国 |
公开国别简称 | CN |
IPC 分类号 | H04B7//185; H04B10//118; H04B10//275; G06N20//00 |
专利有效性 | 有效 |
专利类型 | 发明申请 |
专利类型字典 | 1 |
当前法律状态 | 授权 |
授权公告日 | 2024-11-05 |
授权公开(公告)号 | CN117914382B |
简单同族 | CN117914382A |
扩展同族 | CN117914382A |
INPADOC 同族 | CN117914382A |
文献类型 | 专利 |
条目标识符 | https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/362306 |
专题 | 信息科学与技术学院_PI研究组_石远明组 信息科学与技术学院_PI研究组_周勇组 信息科学与技术学院_硕士生 信息科学与技术学院_博士生 |
作者单位 | 上海科技大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 石远明,周勇,朱敬阳,等. 一种基于星地协同传输的卫星联邦边缘学习方法. CN202410015881.8[P]. 2024-04-19. |
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文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 |
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