基于深度神经网络的毛发渲染系统
申请号CN202180094400.1
2024-02-02
公开(公告)号CN117501313A
公开日期2024-02-02
摘要一种渲染对象的方法,所述方法包括:从多个视图捕获所述对象的多个图像;获得每个图像的掩模;通过来自轮廓算法的结构获得3D代理几何体;使用3D代理为每个图像渲染一张深度图;用深度图训练基于神经辐射场(基于NeRF的)深度神经网络;以及为多个新视图渲染多个图像。该方法可以生成照片真实感渲染结果。特别地,在我们的框架中应用了加速方法,这可以加速训练和渲染过程。此外,引入了基于补丁的训练方案,这显著地提高了输出的质量并保留了高频细节。
当前权利人上海科技大学
专利代理人翁若莹
代理机构上海申汇专利代理有限公司 31001
专利申请人上海科技大学
公开国别中国
公开国别简称CN
IPC 分类号G06T15//20; G06T17//00; H04N13//271; H04N13//282
专利有效性审中
专利类型发明申请
专利类型字典1
当前法律状态实质审查
简单同族CN117501313A
扩展同族CN117501313A
INPADOC 同族CN117501313A
文献类型专利
条目标识符https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/349530
专题信息科学与技术学院_博士生
信息科学与技术学院_PI研究组_虞晶怡组
信息科学与技术学院_PI研究组_许岚组
作者单位
上海科技大学
推荐引用方式
GB/T 7714
罗海旻,吴旻烨,许岚,等. 基于深度神经网络的毛发渲染系统. CN202180094400.1[P]. 2024-02-02.
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