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本申请涉及人工智能技术领域，具体提供了一种图任务处理的方法、装置、电子设备及存储介质。一种图任务处理的方法，包括获取目标拓扑图对应的初始图复矢量表示信息；采用图表示学习模型，基于目标拓扑图以及初始图复矢量表示信息，获得目标拓扑图的目标图复矢量表示信息；图表示学习模型是基于两个图神经网络以及厄米矩阵构建的；基于目标图复矢量表示信息，执行针对目标拓扑图的图任务操作，获得任务处理结果。这样，通过图表示学习模型获得目标拓扑图的目标图复矢量表示信息，并基于目标图复矢量表示信息，执行图任务操作，提高了图表示学习的准确度以及图任务处理性能。