上海科技大学知识管理系统

红外探测系统需要尽早发现目标以便及时拦截，但是红外图像上的小目标检测是一个挑战十足的任务。为了提高检测准确率，提出一种基于自适应对比度增强的红外小目标检测方法。为了利用自注意力机制和卷积各自的优势，设计了一个高效的特征提取网络和一个面向小目标的检测头。同时为了解决实际应用中出现的弱目标，在检测子网络前添加了一个图像预处理子网络，该模块可以自适应地调节图像对比度。在红外空中小目标数据集上的实验表明，提出的方法能达到93.76%的检测精度，与经典的检测方法相比，能够更好地平衡检测精度和召回率，证明了方法的巨大应用潜力。