消息
×
loading..
一种可验证的隐私保护的卷积神经网络系统
申请号CN202211619094.1
2023-06-09
公开(公告)号CN116244731A
公开日期2023-06-09
摘要

本发明公开了一种可验证的隐私保护的卷积神经网络系统,在隐私数据上使用给定的已通过训练的卷积神经网络,其特征在于,采用私有可验证方案或采用公开可验证方案。本发明提供了一种可验证的隐私保护的卷积神经网络系统,其特点是同时实现了数据隐私性、可验证性。该系统提供了两个方案以满足不同应用场景的需求,这两个方案都实现了数据隐私性和可验证性。不同之处在于,一个是验证速度较快但验证过程需要私钥的私有可验证方案,另一个是验证速度较慢但验证过程不需要私钥的公开可验证方案。本发明公开的系统有很强的应用价值。

当前权利人上海科技大学
专利代理人翁若莹 ; 柏子雵
代理机构上海申汇专利代理有限公司 31001
专利申请人上海科技大学
公开国别CN
公开国别简称CN
IPC 分类号G06F21//62 ; G06F21//60 ; G06N3//0464
专利有效性审中
专利类型发明申请
专利类型字典1
当前法律状态实质审查
简单同族CN116244731A
扩展同族CN116244731A
INPADOC 同族CN116244731A
文献类型专利
条目标识符https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/306503
专题信息科学与技术学院_博士生
信息科学与技术学院_PI研究组_张良峰组
作者单位
上海科技大学
推荐引用方式
GB/T 7714
陈昕,张良峰. 一种可验证的隐私保护的卷积神经网络系统. CN202211619094.1[P]. 2023-06-09.
条目包含的文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
个性服务
查看访问统计
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[陈昕]的文章
[张良峰]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[陈昕]的文章
[张良峰]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[陈昕]的文章
[张良峰]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。