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本发明公开了一种基于自供能传感和TinyML技术的小型智能无线测振仪，利用先进的动能收集技术，在传感侧采用自供能压电传感器，利用先进的机器学习和模型压缩技术，在数据处理侧嵌入TinyML本地推理模型，配合高效智能的物联网技术和间歇工作模式，融汇成一款具有本地分析能力的小型低成本无线测振仪，为振动监测、能量收集和低功耗嵌入式物联网领域打开了新思路。与现有的所有测振仪相比，本发明结构紧凑、成本极低、续航时间大程度延长且具有极佳的可靠性。本发明是首款采用自供能压电传感器、TinyML推理技术和物联网技术的智能测振仪，良好的运行结果充分说明了本发明的可行性、可靠性和市场价值，使得后期的大规模商用成为可能。