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ShanghaiTech University Knowledge Management System
NON-LINE-OF-SIGHT IMAGING VIA NEURAL TRANSIENT FIELD | |
翻译题名 | 经由神经瞬变场的非视线成像 |
申请号 | WOCN21104609 |
2023-01-12 | |
公开(公告)号 | WO2023279249A1 |
公开日期 | 2023-01-12 |
摘要 | A novel neural modeling framework Neural Transient Field (NeTF) is provided for non-line-of-sight (NLOS) imaging. NeTF recovers the 5D transient function in both spatial location and direction, and the training data input is parametrized on the spherical wave-fronts. A Markov chain Monte Carlo (MCMC) algorithm is used to account for sparse and unbalanced sampling in NeTF. |
翻译摘要 | 提供了一种用于非视线(NLOS)成像的新型神经建模框架神经瞬态场(NeTF)。 NeTF在空间位置和方向上恢复5D瞬态函数,并且训练数据输入在球面波前上被参数化。 马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)算法用于解决NeTF中的稀疏和不平衡采样。 |
当前权利人 | Shanghaitech University |
专利代理人 | Shanghai Savvy Intellectual Property Agency |
代理机构 | Shanghai Savvy Intellectual Property Agency |
专利申请人 | Shanghaitech University |
公开国别 | 世界知识产权组织 |
公开国别简称 | WO |
IPC 分类号 | G06T7//50 |
专利有效性 | PCT-有效期满 |
专利类型 | 发明申请 |
专利类型字典 | 1 |
当前法律状态 | 进入国家阶段-PCT有效期满 |
简单同族 | WO2023279249A1 |
扩展同族 | WO2023279249A1 |
INPADOC 同族 | WO2023279249A1 |
文献类型 | 专利 |
条目标识符 | https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/266586 |
专题 | 信息科学与技术学院_硕士生 信息科学与技术学院_PI研究组_虞晶怡组 信息科学与技术学院_博士生 |
作者单位 | Shanghaitech University |
推荐引用方式 GB/T 7714 | Shen Siyuan,Wang Zi,Li Shiying,et al. NON-LINE-OF-SIGHT IMAGING VIA NEURAL TRANSIENT FIELD. WOCN21104609[P]. 2023-01-12. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
NON-LINE-OF-SIGHT IM(2303KB) | 专利 | 限制开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 |
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