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| 基于高分辨率网络的行人重识别技术 | |
| 其他题名 | PEDESTRIAN RE-IDENTIFICATION METHOD BASED ON HIGH-RESOLUTION NETWORK |
| 2022-03-28 | |
| 发表期刊 | 计算机应用与软件 |
| ISSN | 1000-386X |
| 卷号 | 39期号:3页码:180-186 |
| 发表状态 | 正式接收 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1000-386x.2022.03.029 |
| 摘要 | 针对行人重识别特征提取过程中特征图分辨率不断下降,丢失大量空间信息和细节信息,导致特征鲁棒性较低的问题,提出一种基于高分辨率特征提取网络的行人重识别方法.采取变换背景的方法对训练数据集进行数据扩充,提高数据样本的多样性;通过构建高分辨率特征提取网络,使得在整个特征提取过程中网络里始终拥有高分辨特征;结合三元损失函数和改进的交叉熵损失函数进行网络的训练.该高分辨率特征提取网络行人重识别方法在Market1501数据集上Rank-1达到了94.6％,mAP为86.0％.在DukeMTMC-reID数据集上Rank-1达到了90.3％,mAP为78.2％.该方法在两大数据集上均有良好表现,具有一定的应用价值. |
| 关键词 | 行人重识别 高分辨率 特征提取 数据增强 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | Periodical |
| 来源库 | WanFang |
| 资助机构 | 中国科学院战略性先导科技专项 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/256315 |
| 专题 | 信息科学与技术学院_硕士生 |
| 作者单位 | 1.上海科技大学信息科学与技术学院 上海200120; 2.中国科学院上海高等研究院 上海200120; 3.中国科学院大学 北京 100049 |
| 第一作者单位 | 信息科学与技术学院 |
| 第一作者的第一单位 | 信息科学与技术学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 董明超,黄伟,吴金明,等. 基于高分辨率网络的行人重识别技术[J]. 计算机应用与软件,2022,39(3):180-186. |
| APA | 董明超,黄伟,吴金明,&徐怀宇.(2022).基于高分辨率网络的行人重识别技术.计算机应用与软件,39(3),180-186. |
| MLA | 董明超,et al."基于高分辨率网络的行人重识别技术".计算机应用与软件 39.3(2022):180-186. |
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