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| 基于光场图片的前后景自动分割算法研究 | |
| 其他题名 | Automatic foreground segmentation using light field images |
| 2019 | |
| 发表期刊 | 电子设计工程 |
| ISSN | 1674-6236 |
| 卷号 | 27期号:4页码:136-139,145 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1674-6236.2019.04.030 |
| 摘要 | 针对光场相机图片的前后景自动分割算法研究,采用了恢复光场相机图片深度图,结合RGB图和深度图两者的优点,然后使用图割算法,实现了光场图片前后景自动分割.首先计算光场图片的深度图且对光场图片的RGB图进行超像素处理,然后依据深度图确定可信的前后景区域和模糊区域,接着对可信的前后景区域进行K-means聚类,最后使用图割算法自动分割光场图片前后景.由于使用了深度图,文中不需要任何用户交互的先验知识,即能有效地自动分割光场图片前后景.大量的实验显示了我们自动分割算法的有效性. |
| 关键词 | 光场 前后景分割 图割 超像素 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | Periodical |
| 来源库 | WanFang |
| 中图分类号 | TP391.41 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/256025 |
| 专题 | 信息科学与技术学院_硕士生 |
| 作者单位 | 1.中国科学院上海微系统与信息技术研究所,上海 200050; 2.上海科技大学,上海 201210; 3.中国科学院大学,北京 100049 |
| 第一作者单位 | 上海科技大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 徐小杰,柳畅. 基于光场图片的前后景自动分割算法研究[J]. 电子设计工程,2019,27(4):136-139,145. |
| APA | 徐小杰,&柳畅.(2019).基于光场图片的前后景自动分割算法研究.电子设计工程,27(4),136-139,145. |
| MLA | 徐小杰,et al."基于光场图片的前后景自动分割算法研究".电子设计工程 27.4(2019):136-139,145. |
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