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| 基于互信息约束的生成对抗网络分类模型 | |
| 2022-07-12 | |
| 发表期刊 | 中国科学院大学学报 |
| 卷号 | 39期号:04页码:551-560 |
| 摘要 | 传统的机器学习方法需要大量的含标注数据集来训练模型，并且容易引发过拟合，而生成对抗网络可以无监督地进行训练。此外，互信息约束能够让模型生成指定类别的数据，可用于扩充数据集。提出InfoCatGAN和C-InfoGAN两种模型，前者在CatGAN的基础上增加了互信息约束，使得生成的图片更加逼真；后者使用InfoGAN模型中的辅助网络Q做分类，能够在生成高质量图片的同时，达到较好的分类准确率。二者均能通过隐变量控制生成图片的类别，这对数据增强具有一定意义。另外，在加入少量标签信息之后，模型的准确率能有所提升。 |
| 关键词 | 生成对抗网络 无监督学习 半监督学习 互信息 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 中图分类号 | TP181 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/254952 |
| 专题 | 信息科学与技术学院_硕士生 信息科学与技术学院_PI研究组_吴幼龙组 |
| 作者单位 | 1.上海科技大学信息科学与技术学院; 2.中国科学院上海微系统与信息技术研究所; 3.中国科学院大学 |
| 第一作者单位 | 信息科学与技术学院 |
| 第一作者的第一单位 | 信息科学与技术学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 胡兵兵,唐华,吴幼龙. 基于互信息约束的生成对抗网络分类模型[J]. 中国科学院大学学报,2022,39(04):551-560. |
| APA | 胡兵兵,唐华,&吴幼龙.(2022).基于互信息约束的生成对抗网络分类模型.中国科学院大学学报,39(04),551-560. |
| MLA | 胡兵兵,et al."基于互信息约束的生成对抗网络分类模型".中国科学院大学学报 39.04(2022):551-560. |
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