基于NMF算法的全球碳中和技术领域研究态势分析
2022-11-15
发表期刊科学观察
ISSN1673-5668
页码1-23
发表状态已发表
DOI10.15978/j.cnki.1673-5668.202301006
摘要

[目的/意义] 气候变化已成为重大全球性挑战,目前已有超过130个国家和地区提出了碳中和目标。在各国明确提出碳中和目标之前,学术界关于碳中和及相关主题的研究已经有多年的文献积累。[方法/过程] 该文通过NMF主题建模的方法对碳中和领域2011-2021年SCI论文的研究主题进行聚类分析,识别出8个与碳中和技术相关的主题聚类,包括多能集成供能、地热利用、生物质转化、混合储能系统、制氢和二氧化碳还原、新能源汽车、碳捕集、碳封存。基于上述主题的论文,利用文献计量方法对各主题方向上表现突出的国家、机构,以及研究主题的分布、演变,热点和新兴研究主题的识别等分析碳中和领域的研究现状和趋势。[结果/结论] 分析发现,综合能源系统、混合动力电车、太阳能制氢、锂电子电池、能源管理等是学术研究的热点;中、美、英、德是碳中和领域研究积累最多的国家;亚洲和欧洲机构的学术影响力和产出质量相对较高。

关键词碳中和 文献计量 机器学习 热点研究主题 新兴研究主题
学科领域情报学
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语种中文
原始文献类型学术期刊
来源库CNKI
中图分类号X32;G353.1
文献类型期刊论文
条目标识符https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/254898
专题图书信息中心
物质科学与技术学院_PI研究组_杨帆组
通讯作者贾佳
作者单位
1.上海科技大学图书信息中心;
2.上海科技大学物质科学与技术学院
第一作者单位图书信息中心
通讯作者单位图书信息中心
第一作者的第一单位图书信息中心
推荐引用方式
GB/T 7714
贾佳,陆晴,杨帆. 基于NMF算法的全球碳中和技术领域研究态势分析[J]. 科学观察,2022:1-23.
APA 贾佳,陆晴,&杨帆.(2022).基于NMF算法的全球碳中和技术领域研究态势分析.科学观察,1-23.
MLA 贾佳,et al."基于NMF算法的全球碳中和技术领域研究态势分析".科学观察 (2022):1-23.
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