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基于NMF算法的全球碳中和技术领域研究态势分析 | |
2022-11-15 | |
发表期刊 | 科学观察 |
ISSN | 1673-5668 |
页码 | 1-23 |
发表状态 | 已发表 |
DOI | 10.15978/j.cnki.1673-5668.202301006 |
摘要 | [目的/意义] 气候变化已成为重大全球性挑战,目前已有超过130个国家和地区提出了碳中和目标。在各国明确提出碳中和目标之前,学术界关于碳中和及相关主题的研究已经有多年的文献积累。[方法/过程] 该文通过NMF主题建模的方法对碳中和领域2011-2021年SCI论文的研究主题进行聚类分析,识别出8个与碳中和技术相关的主题聚类,包括多能集成供能、地热利用、生物质转化、混合储能系统、制氢和二氧化碳还原、新能源汽车、碳捕集、碳封存。基于上述主题的论文,利用文献计量方法对各主题方向上表现突出的国家、机构,以及研究主题的分布、演变,热点和新兴研究主题的识别等分析碳中和领域的研究现状和趋势。[结果/结论] 分析发现,综合能源系统、混合动力电车、太阳能制氢、锂电子电池、能源管理等是学术研究的热点;中、美、英、德是碳中和领域研究积累最多的国家;亚洲和欧洲机构的学术影响力和产出质量相对较高。 |
关键词 | 碳中和 文献计量 机器学习 热点研究主题 新兴研究主题 |
学科领域 | 情报学 |
URL | 查看原文 |
语种 | 中文 |
原始文献类型 | 学术期刊 |
来源库 | CNKI |
中图分类号 | X32;G353.1 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/254898 |
专题 | 图书信息中心 物质科学与技术学院_PI研究组_杨帆组 |
通讯作者 | 贾佳 |
作者单位 | 1.上海科技大学图书信息中心; 2.上海科技大学物质科学与技术学院 |
第一作者单位 | 图书信息中心 |
通讯作者单位 | 图书信息中心 |
第一作者的第一单位 | 图书信息中心 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 贾佳,陆晴,杨帆. 基于NMF算法的全球碳中和技术领域研究态势分析[J]. 科学观察,2022:1-23. |
APA | 贾佳,陆晴,&杨帆.(2022).基于NMF算法的全球碳中和技术领域研究态势分析.科学观察,1-23. |
MLA | 贾佳,et al."基于NMF算法的全球碳中和技术领域研究态势分析".科学观察 (2022):1-23. |
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文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 |
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