神经不透明点云
申请号CN202080099954.6
2022-12-02
公开(公告)号CN115428027A
公开日期2022-12-02
摘要提供一种新颖实用的神经渲染(NR)技术,称为神经不透明点云(NOPC),其可在任何视角下实现毛茸对象高质量渲染。NOPC采用基于学习的方案提取三维点云的包括其不透明度在内的几何形状和外观特征。随后,其将所述三维特征映射至以新的基于U‑Net的NR在处理高噪声和不完整几何形状的同时保持平移同变的虚拟视角。与现有基于图像的技术,如需要拍摄大量的密集采样视角才能对不准确的几何形状进行处理的基于图像的不透明外壳(IBOH)技术不同,NOPC即使在低质量重建情形中,仍能实现高质量的渲染。
当前权利人上海科技大学
专利代理人顾丹丽
代理机构上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237
专利申请人上海科技大学
公开国别中国
公开国别简称CN
IPC 分类号G06T15//00; G06T19//00
专利有效性审中
专利类型发明申请
专利类型字典1
当前法律状态实质审查
简单同族CN115428027A
扩展同族CN115428027A
INPADOC 同族CN115428027A
文献类型专利
条目标识符https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/251451
专题信息科学与技术学院_硕士生
信息科学与技术学院_PI研究组_虞晶怡组
作者单位
上海科技大学
推荐引用方式
GB/T 7714
王岑,虞晶怡. 神经不透明点云. CN202080099954.6[P]. 2022-12-02.
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