ACCELERATED TRAINING OF NEURAL RADIANCE FIELDS-BASED MACHINE LEARNING MODELS

	ACCELERATED TRAINING OF NEURAL RADIANCE FIELDS-BASED MACHINE LEARNING MODELS
翻译题名	基于神经辐射场的机器学习模型的加速训练
申请号	WOCN21073426
	2022-07-28
公开（公告）号	WO2022155933A1
公开日期	2022-07-28
摘要	Described herein are systems, methods, and non-transitory computer-readable media configured to obtain a set of content items to train a neural radiance field-based (NeRF-based) machine learning model for object recognition. Depth maps of objects depicted in the set of content items can be determined. A first set of training data comprising reconstructed content items depicting only the objects can be generated based on the depth maps. A second set of training data comprising one or more optimal training paths associated with the set of content items can be generated based on the depth maps. The one or more optimal training paths are generated based at least in part on a dissimilarity matrix associated with the set of content items. The NeRF-based machine learning model can be trained based on the first set of training data and the second set of training data.
翻译摘要	本文描述了被配置为获得一组内容项以训练用于对象识别的基于神经辐射场(基于神经辐射场)的机器学习模型的系统，方法和非临时性计算机可读介质。可以确定在该组内容项中描绘的对象的深度图。可以基于深度图生成第一组训练数据，所述第一组训练数据包括仅描述对象的重构内容项。可以基于深度图生成包括与内容项集合相关联的一个或多个最优训练路径的第二训练数据集合。所述一个或多个最优训练路径至少部分地基于与所述一组内容项相关联的不相似矩阵来生成。可以基于第一组训练数据和第二组训练数据来训练基于神经的机器学习模型。
当前权利人	SHANGHAITECH UNIVERSITY
专利代理人	SHANGHAI SAVVY INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY
代理机构	SHANGHAI SAVVY INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY
专利申请人	SHANGHAITECH UNIVERSITY
	ZHAO Fuqiang; WU Minye; XU Lan; YU Jingyi
公开国别	世界知识产权组织
公开国别简称	WO
IPC 分类号	G06K9//62; G06N3//02
专利有效性	PCT-有效期满
专利类型	发明申请
专利类型字典	1
当前法律状态	进入国家阶段-PCT有效期满
简单同族	WO2022155933A1
扩展同族	WO2022155933A1
INPADOC 同族	WO2022155933A1
文献类型	专利
条目标识符	https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/206380
专题	信息科学与技术学院_博士生信息科学与技术学院_PI研究组_虞晶怡组信息科学与技术学院_PI研究组_许岚组
作者单位	SHANGHAITECH UNIVERSITY
推荐引用方式 GB/T 7714	ZHAO Fuqiang,WU Minye,XU Lan,et al. ACCELERATED TRAINING OF NEURAL RADIANCE FIELDS-BASED MACHINE LEARNING MODELS. WOCN21073426[P]. 2022-07-28.

条目包含的文件
文件名称/大小	文献类型	版本类型	开放类型	使用许可
ACCELERATED TRAINING（1557KB）	专利		限制开放	CC BY-NC-SA	请求全文