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用人工神经网络方法计算太阳光谱辐照度分布
其他题名Simulation of solar spectral irradiance distribution with artificial neural network
2022-03-03
发表期刊电源技术
ISSN1002-087X
卷号47期号:4页码:518-522
发表状态正式接收
DOI接收未发表
摘要针对传统太阳光谱辐照度分布计算模型计算速度慢,需要大量气象参数等问题,提出了一种基于人工神经网络(ANN)算法模型计算特定气象参数下的太阳光谱辐照度分布的方法.首先将数据集通过Mini-Batch-Kmeans算法聚类并标签化,利用Python平台搭建ANN算法模型并对数据集进行训练,从而获得该气象条件下的太阳光谱辐照度分布.结果表明,相对于其他机器学习算法模型,提出的ANN算法具有更好的误差评估参数表现以及更稳定的预测性能.此预测模型可运用于光伏器件的输出性能参数的计算,为光伏组件实际应用中预测发电量输出和性能评估提供了便捷工具.
关键词人工神经网络 聚类算法 太阳光辐照强度 太阳光谱辐照度分布 气象参数
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收录类别PKU ; 北大核心
语种中文
原始文献类型Periodical
来源库CNKI
文献类型期刊论文
条目标识符https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/178411
专题个人在本单位外知识产出
通讯作者刘正新
作者单位
1.中国科学院上海微系统与信息技术研究所,上海 200000
2.上海科技大学 物质科学与技术学院,上海 201210
3.中国科学院大学 材料与光电研究中心,北京 100049
第一作者单位物质科学与技术学院
通讯作者单位物质科学与技术学院
推荐引用方式
GB/T 7714
马志新,张雅婷,刘文柱,等. 用人工神经网络方法计算太阳光谱辐照度分布[J]. 电源技术,2022,47(4):518-522.
APA 马志新,张雅婷,刘文柱,韩安军,&刘正新.(2022).用人工神经网络方法计算太阳光谱辐照度分布.电源技术,47(4),518-522.
MLA 马志新,et al."用人工神经网络方法计算太阳光谱辐照度分布".电源技术 47.4(2022):518-522.
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