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| 用人工神经网络方法计算太阳光谱辐照度分布 | |
| 其他题名 | Simulation of solar spectral irradiance distribution with artificial neural network |
| 2022-03-03 | |
| 发表期刊 | 电源技术 |
| ISSN | 1002-087X |
| 卷号 | 47期号:4页码:518-522 |
| 发表状态 | 正式接收 |
| DOI | 接收未发表 |
| 摘要 | 针对传统太阳光谱辐照度分布计算模型计算速度慢,需要大量气象参数等问题,提出了一种基于人工神经网络(ANN)算法模型计算特定气象参数下的太阳光谱辐照度分布的方法.首先将数据集通过Mini-Batch-Kmeans算法聚类并标签化,利用Python平台搭建ANN算法模型并对数据集进行训练,从而获得该气象条件下的太阳光谱辐照度分布.结果表明,相对于其他机器学习算法模型,提出的ANN算法具有更好的误差评估参数表现以及更稳定的预测性能.此预测模型可运用于光伏器件的输出性能参数的计算,为光伏组件实际应用中预测发电量输出和性能评估提供了便捷工具. |
| 关键词 | 人工神经网络 聚类算法 太阳光辐照强度 太阳光谱辐照度分布 气象参数 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | PKU ; 北大核心 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | Periodical |
| 来源库 | CNKI |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/178411 |
| 专题 | 个人在本单位外知识产出 |
| 通讯作者 | 刘正新 |
| 作者单位 | 1.中国科学院上海微系统与信息技术研究所，上海 200000 2.上海科技大学 物质科学与技术学院，上海 201210 3.中国科学院大学 材料与光电研究中心，北京 100049 |
| 第一作者单位 | 物质科学与技术学院 |
| 通讯作者单位 | 物质科学与技术学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 马志新,张雅婷,刘文柱,等. 用人工神经网络方法计算太阳光谱辐照度分布[J]. 电源技术,2022,47(4):518-522. |
| APA | 马志新,张雅婷,刘文柱,韩安军,&刘正新.(2022).用人工神经网络方法计算太阳光谱辐照度分布.电源技术,47(4),518-522. |
| MLA | 马志新,et al."用人工神经网络方法计算太阳光谱辐照度分布".电源技术 47.4(2022):518-522. |
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