基于区块链的安全边缘联邦学习系统的设计方法及其优化算法
申请号CN202111543857.4
2022-04-29
公开(公告)号CN114422354A
公开日期2022-04-29
摘要

本发明提供了一种基于区块链的安全边缘联邦学习系统的设计方法,利用基于实用拜占庭容错方法的共识机制与鲁棒的全局模型聚合算法,抵抗了恶意边缘设备与恶意边缘服务器对联邦学习训练的攻击,实现了安全可信的边缘联邦学习系统,有效提升了边缘联邦学习模型训练的收敛性能。为进一步提升基于区块链的安全边缘联邦学习系统的训练速度,减少系统模型训练与共识的时延,本发明还提供了一种基于深度强化学习的资源优化算法,实现了在动态无线信道环境下对无线带宽与发送功率的快速高效分配,提升安全边缘联邦学习系统的资源利用最大化,进而实现基于区块链的安全边缘联邦学习系统的训练时延最小化。

当前权利人上海科技大学
专利代理人翁若莹 ; 柏子雵
代理机构上海申汇专利代理有限公司 31001
专利申请人上海科技大学
公开国别CN
公开国别简称CN
IPC 分类号H04L41//0813 ; H04L41//0823 ; H04L41//14 ; H04L41//16 ; H04L9//32 ; H04L9//40 ; G06F21//64 ; G06N3//08 ; G06N7//00 ; G06N20//00
专利有效性失效
专利类型发明申请
专利类型字典1
当前法律状态撤回
简单同族CN114422354A
扩展同族CN114422354A
INPADOC 同族CN114422354A
文献类型专利
条目标识符https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/173756
专题信息科学与技术学院_PI研究组_石远明组
信息科学与技术学院_硕士生
信息科学与技术学院_博士生
作者单位
上海科技大学
推荐引用方式
GB/T 7714
石远明,杨展鹏,杨禹涵. 基于区块链的安全边缘联邦学习系统的设计方法及其优化算法. CN202111543857.4[P]. 2022-04-29.
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