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机器学习在储存环轨道校正中的应用研究 | |
2021 | |
发表期刊 | 强激光与粒子束 |
ISSN | 1001-4322 |
发表状态 | 已发表 |
DOI | 10.11884/HPLPB202133.200318 |
摘要 | X 射线同步辐射光源,是现代科学研究中最强大的工具之一。位于中国上海的上海光源,是一台能量为3.5 GeV 的先进的第三代中能同步辐射光源。第三代同步辐射光源要提供高亮度、高稳定性的同步辐射来满足实验条件要求苛刻的前沿研究,因此对束流的轨道稳定性有很高的要求。为此,采用机器学习算法进行电子束轨道的控制和反馈。这种基于神经网络的轨道校正方法不依赖于具体的响应矩阵, 建立非线性映射关系,并且还可以进行连续的在线再训练,对上海光源的轨道校正和提高束流轨道稳定性有重要意义。 |
关键词 | 上海光源 储存环 轨道校正 轨道反馈 机器学习 |
学科门类 | 物理学 |
收录类别 | 北大核心 |
语种 | 中文 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/126116 |
专题 | 物质科学与技术学院_硕士生 物质科学与技术学院_特聘教授组_赵振堂组 物质科学与技术学院_博士生 |
通讯作者 | 张庆磊 |
作者单位 | 1.中国科学院 上海应用物理研究所 2.上海科技大学 3.中国科学院大学 4.中国科学院上海高等研究院 |
第一作者单位 | 上海科技大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 李瑞淳,张庆磊,米清茹,等. 机器学习在储存环轨道校正中的应用研究[J]. 强激光与粒子束,2021. |
APA | 李瑞淳.,张庆磊.,米清茹.,姜伯承.,王坤.,...&赵振堂.(2021).机器学习在储存环轨道校正中的应用研究.强激光与粒子束. |
MLA | 李瑞淳,et al."机器学习在储存环轨道校正中的应用研究".强激光与粒子束 (2021). |
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