机器学习在储存环轨道校正中的应用研究
2021
发表期刊强激光与粒子束
ISSN1001-4322
发表状态已发表
DOI10.11884/HPLPB202133.200318
摘要

X 射线同步辐射光源,是现代科学研究中最强大的工具之一。位于中国上海的上海光源,是一台能量为3.5 GeV 的先进的第三代中能同步辐射光源。第三代同步辐射光源要提供高亮度、高稳定性的同步辐射来满足实验条件要求苛刻的前沿研究,因此对束流的轨道稳定性有很高的要求。为此,采用机器学习算法进行电子束轨道的控制和反馈。这种基于神经网络的轨道校正方法不依赖于具体的响应矩阵, 建立非线性映射关系,并且还可以进行连续的在线再训练,对上海光源的轨道校正和提高束流轨道稳定性有重要意义。

关键词上海光源 储存环 轨道校正 轨道反馈 机器学习
学科门类物理学
收录类别北大核心
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/126116
专题物质科学与技术学院_硕士生
物质科学与技术学院_特聘教授组_赵振堂组
物质科学与技术学院_博士生
通讯作者张庆磊
作者单位
1.中国科学院 上海应用物理研究所
2.上海科技大学
3.中国科学院大学
4.中国科学院上海高等研究院
第一作者单位上海科技大学
推荐引用方式
GB/T 7714
李瑞淳,张庆磊,米清茹,等. 机器学习在储存环轨道校正中的应用研究[J]. 强激光与粒子束,2021.
APA 李瑞淳.,张庆磊.,米清茹.,姜伯承.,王坤.,...&赵振堂.(2021).机器学习在储存环轨道校正中的应用研究.强激光与粒子束.
MLA 李瑞淳,et al."机器学习在储存环轨道校正中的应用研究".强激光与粒子束 (2021).
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