A Neural Rendering Framework for Free-Viewpoint Relighting
2020-06
会议录名称2020 IEEE/CVF CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION (CVPR)
ISSN1063-6919
页码5598-5609
发表状态已发表
DOI10.1109/CVPR42600.2020.00564
摘要We present a novel Relightable Neural Renderer (RNR) for simultaneous view synthesis and relighting using multi-view image inputs. Existing neural rendering (NR) does not explicitly model the physical rendering process and hence has limited capabilities on relighting. RNR instead models image formation in terms of environment lighting, object intrinsic attributes, and light transport function (LTF), each corresponding to a learnable component. In particular, the incorporation of a physically based rendering process not only enables relighting but also improves the quality of view synthesis. Comprehensive experiments on synthetic and real data show that RNR provides a practical and effective solution for conducting free-viewpoint relighting.
会议录编者/会议主办者IEEE
关键词Rendering (computer graphics) Lighting Three-dimensional displays Geometry Spatial resolution Pipelines Feature extraction
会议名称IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
出版地345 E 47TH ST, NEW YORK, NY 10017 USA
会议地点Seattle, WA, USA
会议日期13-19 June 2020
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收录类别CPCI ; CPCI-S ; EI
语种英语
WOS研究方向Computer Science
WOS类目Computer Science, Artificial Intelligence
WOS记录号WOS:000620679505086
WOS关键词REPRESENTATION
原始文献类型Conferences
来源库IEEE
引用统计
文献类型会议论文
条目标识符https://kms.shanghaitech.edu.cn/handle/2MSLDSTB/122916
专题物质科学与技术学院_PI研究组_钟超组
信息科学与技术学院_PI研究组_虞晶怡组
信息科学与技术学院_硕士生
信息科学与技术学院_博士生
作者单位
1.ShanghaiTech University; Shanghai Institute of Microsystem and Information Technology; University of Chinese Academy of Sciences
2.ShanghaiTech University
3.Shanghai University
4.DGene, Inc.
5.University of Toronto
第一作者单位上海科技大学
第一作者的第一单位上海科技大学
推荐引用方式
GB/T 7714
Zhang Chen,Anpei Chen,Guli Zhang,et al. A Neural Rendering Framework for Free-Viewpoint Relighting[C]//IEEE. 345 E 47TH ST, NEW YORK, NY 10017 USA,2020:5598-5609.
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