上海科技大学知识管理系统

[目的/意义] 专利是科技成果的重要载体，对专利进行文本挖掘和主题建模，提取技术主题分类并且结合专利的申请年份和国别分析技术主题的强度变迁和国别差异，对于掌握研究技术现状、预测发展趋势具有重要意义。[方法/过程] 本文使用NMF主题模型对金属有机骨架（MOFs）材料领域的中美发明专利文本进行主题建模，并且对各技术主题进行可视化展示。在主题分类完成后利用专利文档-主题矩阵和专利申请年/国别数据，分析技术主题随时间和国别的变化。[结果/结论] 发现NMF模型可以很好地发掘MOFs领域的主要技术主题，各技术主题的强度时间分布能体现出中国和美国的技术侧重点和变迁趋势的明显区别。