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A conditional normalizing flow for domain decomposed uncertainty quantification
期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS, 2025, 卷号: 465
作者:
Sen Li
;
Ke Li
;
Yu Liu
;
Qifeng Liao
Adobe PDF(1887Kb)
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浏览/下载:263/4
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提交时间:2024/12/17
uncertainty quantification
domain decomposition
deep neural networks
conditional normalizing flows
PDEs
An invertible neural network approach for unknown dynamical systems with application to uncertainty quantification
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL FOR UNCERTAINTY QUANTIFICATION, 2025
作者:
He, Junjie(何俊杰)
;
Liao, Qifeng(廖奇峰)
Adobe PDF(698Kb)
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浏览/下载:98/7
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提交时间:2025/03/11
dynamical systems, invertible neural networks, uncertainty quantification, Bayesian estimation
Deep Adaptive Sampling for Surrogate Modeling Without Labeled Data
期刊论文
JOURNAL OF SCIENTIFIC COMPUTING, 2024, 卷号: 101, 期号: 3
作者:
Wang, Xili
;
Tang, Kejun
;
Zhai, Jiayu
;
Wan, Xiaoliang
;
Yang, Chao
Adobe PDF(3892Kb)
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浏览/下载:205/1
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提交时间:2024/11/28
Surrogate modeling
Deep learning
Deep generative models
Deep adaptive sampling
Uncertainty quantification
ANOVA-GP Modeling for High-Dimensional Bayesian Inverse Problems
期刊论文
MATHEMATICS, 2024, 卷号: 12, 期号: 2
作者:
Shi, Xiaoyu
;
Zhang, Hanyu
;
Wang, Guanjie
Adobe PDF(706Kb)
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浏览/下载:275/50
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提交时间:2024/03/04
Bayesian inverse problem
uncertainty quantification
ANOVA decomposition
principle component analysis
Gaussian process regression
LOCALIZED STOCHASTIC GALERKIN METHODS FOR HELMHOLTZ PROBLEMS CLOSE TO RESONANCE
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL FOR UNCERTAINTY QUANTIFICATION, 2021, 卷号: 11, 期号: 5, 页码: 77-99
作者:
Wang, Guanjie
;
Xue, Fei
;
Liao, Qifeng
Adobe PDF(991Kb)
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浏览/下载:289/0
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提交时间:2021/06/18
Helmholtz equations
uncertainty quantification
multi-element generalized polynomial chaos
iterative solvers
An Adaptive Hybrid Spectral Method for Stochastic Helmholtz Problems
期刊论文
NUMERICAL MATHEMATICS-THEORY METHODS AND APPLICATIONS, 2020, 卷号: 13, 期号: 4, 页码: 1007-1026
作者:
Wang, Guanjie
;
Liao, Qifeng
Adobe PDF(266Kb)
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浏览/下载:944/325
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提交时间:2020/07/06
Uncertainty quantification
generalized polynomial chaos
spectral elements
Helmholtz equations
Rank adaptive tensor recovery based model reduction for partial differential equations with high-dimensional random inputs
期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, 2020, 卷号: 409
作者:
Tang, Kejun
;
Liao, Qifeng
Adobe PDF(1494Kb)
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浏览/下载:836/289
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提交时间:2020/04/20
Tensor recovery
Model reduction
PDEs
Uncertainty quantification
Deep density estimation via invertible block-triangular mapping
期刊论文
THEORETICAL AND APPLIED MECHANICS LETTERS, 2020, 卷号: 10, 期号: 3, 页码: 143-148
作者:
Tang, Keju
;
Wan, Xiaoliang
;
Liao, Qifeng
Adobe PDF(797Kb)
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浏览/下载:189/0
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提交时间:2022/11/08
Deep learning
Density estimation
Optimal transport
Uncertainty quantification
Reduced basis ANOVA methods for partial differential equations with high-dimensional random inputs
期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, 2016, 卷号: 317, 页码: 148-164
作者:
Liao, Qifeng
;
Lin, Guang
Adobe PDF(794Kb)
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浏览/下载:505/2
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提交时间:2017/07/04
Adaptive ANOVA
Stochastic collocation
Reduced basis methods
Uncertainty quantification
A DOMAIN DECOMPOSITION APPROACH FOR UNCERTAINTY ANALYSIS
期刊论文
SIAM JOURNAL ON SCIENTIFIC COMPUTING, 2015, 卷号: 37, 期号: 1, 页码: A103-A133
作者:
Liao, Qifeng
;
Willcox, Karen
Adobe PDF(805Kb)
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浏览/下载:761/9
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提交时间:2019/07/12
domain decomposition
model order reduction
uncertainty quantification
importance sampling
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