消息
×
loading..
×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
×
统一认证登录
登录
中文版
|
English
上海科技大学知识管理系统
ShanghaiTech University Knowledge Management System
统一认证登录
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
发表日期
关键词
文献类型
DOI
出处
存缴日期
收录类别
出版者
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
学科分类
知识图谱
知识整合
学习讨论厅
在结果中检索
研究单元&专题
信息科学与技术学院 [3]
作者
许惟锴 [1]
刘宇博 [1]
石野 [1]
韩嘉祺 [1]
龚谦益 [1]
李秉千 [1]
更多...
文献类型
会议论文 [2]
期刊论文 [1]
发表日期
2025 [1]
2024 [1]
2021 [1]
出处
CONFERENCE... [1]
ECML PKDD ... [1]
IEEE TRANS... [1]
语种
英语 [3]
资助项目
资助机构
收录类别
EI [2]
×
知识图谱
KMS
反馈留言
浏览/检索结果:
共3条,第1-3条
帮助
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
发表日期升序
发表日期降序
提交时间升序
提交时间降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
作者升序
作者降序
题名升序
题名降序
Tuning LLMs with Explicit Knowledge
会议论文
ECML PKDD 2025 - EUROPEAN CONFERENCE ON MACHINE LEARNING AND PRINCIPLES AND PRACTICE OF KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES
作者:
Han JQ(韩嘉祺)
;
Li BQ(李秉千)
;
Gong QY(龚谦益)
;
Liu YB(刘宇博)
;
Zhou Y(周熠)
Adobe PDF(2552Kb)
|
收藏
|
浏览/下载:84/10
|
提交时间:2025/03/05
large language model
abstraction
finetuning
knowledge engineering
Twin Fuzzy Networks With Interpolation Consistency Regularization for Weakly-Supervised Anomaly Detection
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS, 2024, 卷号: PP, 期号: 99, 页码: 1-12
作者:
Zhi Cao
;
Ye Shi
;
Yu-Cheng Chang
;
Xin Yao
;
Chin-Teng Lin
Adobe PDF(636Kb)
|
收藏
|
浏览/下载:195/0
|
提交时间:2024/06/17
Fuzzy neural networks
Fuzzy rules
Interpolation
Knowledge engineering
Knowledge management
Anomaly detection
Data uncertainty
Fuzzy C-Means clustering
Fuzzy networks
Interpolation consistency regularization
Optimisations
Prototype
Regularisation
Twin fuzzy network
Uncertainty
Weakly-supervised anomaly detection
Exploring Commenting Behavior in the COVID-19 Super-Topic on Weibo
会议论文
CONFERENCE ON HUMAN FACTORS IN COMPUTING SYSTEMS - PROCEEDINGS, Virtual, Online, Japan, May 8, 2021 - May 13, 2021
作者:
Chen, Yixin
;
Wang, Ke-Rou
;
Xu, Weikai
;
Huang, Yun
Adobe PDF(663Kb)
|
收藏
|
浏览/下载:173/0
|
提交时间:2021/12/03
Copying
Human engineering
Avoidance behavior
Copy
and
paste
Crisis situations
Geographical proximity
Long lasting
Online users
Professional knowledge
Social media platforms
首页
上一页
1
下一页
末页