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信息科学与技术学院 [2]
作者
刘宇 [2]
邢逸琦 [1]
文献类型
会议论文 [1]
期刊论文 [1]
发表日期
2020 [1]
2018 [1]
出处
2020 IEEE ... [1]
IEEE TRANS... [1]
语种
英语 [2]
资助项目
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收录类别
EI [2]
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A systematic framework presenting impact of dataset completeness on data driven approaches: A transmission line fault classification study
会议论文
2020 IEEE 4TH CONFERENCE ON ENERGY INTERNET AND ENERGY SYSTEM INTEGRATION: CONNECTING THE GRIDS TOWARDS A LOW-CARBON HIGH-EFFICIENCY ENERGY SYSTEM, EI2 2020, Wuhan, China, October 30, 2020 - November 1, 2020
作者:
Yiqi Xing
;
Yu Liu
;
Xiaodong Zheng
Adobe PDF(383Kb)
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收藏
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浏览/下载:437/0
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提交时间:2022/12/09
Statistical tests
Electric power transmission
Electric lines
Neural networks
Classification (of information)
500 kV transmission lines
Data-driven approach
Fault classification
Fault classification accuracy
Numerical experiments
Power supply reliability
Systematic framework
Transmission line faults
Precise Fault Location on Transmission Lines Using Ensemble Kalman Filter
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON POWER DELIVERY, 2018, 卷号: 33, 期号: 6, 页码: 3252-3255
作者:
Rui Fan
;
Yu Liu
;
Renke Huang
;
Ruisheng Diao
;
Shaobu Wang
Adobe PDF(995Kb)
|
收藏
|
浏览/下载:742/11
|
提交时间:2018/12/10
Dynamic state estimation
ensemble Kalman filter
fault location
fault classification
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