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研究单元&专题
物质科学与技术学院 [4]
作者
Yongjin Le... [3]
张可欣 [3]
张翔宇 [2]
邬家晟 [2]
文献类型
期刊论文 [4]
发表日期
2023 [1]
2022 [1]
2021 [2]
出处
ACS APPLIE... [1]
ACS SUSTAI... [1]
CRYSTAL GR... [1]
SEPARATION... [1]
语种
英语 [4]
资助项目
National R... [2]
National N... [1]
资助机构
收录类别
EI [4]
SCI [3]
SCIE [3]
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Accelerated Design of Ultra-High-Performance Aramid Copolymers via a High-Throughput Screening Approach
期刊论文
ACS APPLIED MATERIALS & INTERFACES, 2023, 卷号: 15, 期号: 34, 页码: 40877-40886
作者:
Yoo, Hyeonsuk
;
Muthoka, Ruth M.
;
Zhang, Xiangyu
;
Lee, Yongjin
Adobe PDF(7138Kb)
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收藏
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浏览/下载:207/1
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提交时间:2023/09/08
aramid copolymer
high-throughput screening
molecular dynamics simulation
topological data analysis
tensile strength
In Silico Generation of a Topologically Diverse Zeolite-Templated Carbon Library
期刊论文
CRYSTAL GROWTH & DESIGN, 2022, 卷号: 22, 期号: 1
作者:
Wu, Jiasheng
;
Zhang, Kexin
;
Yoo, Hyeonsuk
;
Lee, Yongjin
Adobe PDF(5728Kb)
|
收藏
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浏览/下载:364/1
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提交时间:2021/12/17
Carbon
Carbonization
Computational efficiency
Porous materials
Topology
Carbon structures
Computational costs
Computational studies
Hypothetical structures
In-silico
Porous carbon materials
Synthesised
Zeolite structure
Zeolite template
Zeolite templated carbons
Machine Learning-based approach for Tailor-Made design of ionic Liquids: Application to CO2 capture
期刊论文
SEPARATION AND PURIFICATION TECHNOLOGY, 2021, 卷号: 275
作者:
Zhang, Kexin
;
Wu, Jiasheng
;
Yoo, Hyeonsuk
;
Lee, Yongjin
Adobe PDF(4227Kb)
|
收藏
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浏览/下载:365/1
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提交时间:2021/09/18
Ionic Liquid
Recurrent neural network
Monte Carlo tree search
Carbon capture
Machine Learning-Driven Discovery of Metal-Organic Frameworks for Efficient CO2 Capture in Humid Condition
期刊论文
ACS SUSTAINABLE CHEMISTRY & ENGINEERING, 2021, 卷号: 9, 期号: 7, 页码: 2872-2879
作者:
Zhang, Xiangyu
;
Zhang, Kexin
;
Yoo, Hyeonsuk
;
Lee, Yongjin
Adobe PDF(5445Kb)
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浏览/下载:419/2
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提交时间:2021/04/01
metal-organic framework
recurrent neural network
Monte Carlo tree search
carbon capture
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