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Deep Adaptive Sampling for Surrogate Modeling Without Labeled Data
期刊论文
JOURNAL OF SCIENTIFIC COMPUTING, 2024, 卷号: 101, 期号: 3
作者:
Wang, Xili
;
Tang, Kejun
;
Zhai, Jiayu
;
Wan, Xiaoliang
;
Yang, Chao
Adobe PDF(3892Kb)
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收藏
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浏览/下载:186/1
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提交时间:2024/11/28
Surrogate modeling
Deep learning
Deep generative models
Deep adaptive sampling
Uncertainty quantification
ADVERSARIAL ADAPTIVE SAMPLING: UNIFY PINN AND OPTIMAL TRANSPORT FOR THE APPROXIMATION OF PDES
会议论文
12TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON LEARNING REPRESENTATIONS, ICLR 2024, Hybrid, Vienna, Austria, May 7, 2024 - May 11, 2024
作者:
Tang, Kejun
;
Zhai, Jiayu
;
Wan, Xiaoliang
;
Yang, Chao
Adobe PDF(2710Kb)
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收藏
|
浏览/下载:190/1
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提交时间:2024/08/23
Random errors
Adaptive sampling
Generative model
High-dimensional problems
Higher-dimensional problems
Mesh-less discretization
Neural network model
Neural-network approximations
Optimal transport
Random sample
Training sets
Adversarial Adaptive Sampling: Unify PINN and Optimal Transport for the Approximation of PDEs
预印本
2023
作者:
Tang, Kejun
;
Zhai, Jiayu
Adobe PDF(2931Kb)
|
收藏
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浏览/下载:150/0
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提交时间:2024/01/09
adversarial adaptive sampling
optimal transport
numerical approximation of PDEs
PINN
Dimension-reduced KRnet maps for high-dimensional Bayesian inverse problems
预印本
2023
作者:
Feng, Yani
;
Tang, Kejun
;
Wan, Xiaoliang
;
Liao, Qifeng
Adobe PDF(15393Kb)
|
收藏
|
浏览/下载:292/0
|
提交时间:2024/01/09
high-dimensional inverse problems
dimension redudction
VAE priors
KRnet
physics-constrained surrogate models
Tensor Train Random Projection
期刊论文
CMES - COMPUTER MODELING IN ENGINEERING AND SCIENCES, 2023, 卷号: 134, 期号: 2, 页码: 1197-1218
作者:
Feng, Yani
;
Tang, Kejun
;
He, Lianxing
;
Zhou, Pingqiang
;
Liao, Qifeng
Adobe PDF(713Kb)
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收藏
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浏览/下载:946/325
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提交时间:2022/10/14
Dimension reduction
High-dimensional dataset
Isometric projections
Pairwise distances
Random projection methods
Random projections
Scalings
Speed up
Storage costs
Tensor trains
Adaptive deep density approximation for Fokker-Planck equations
期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, 2022, 卷号: 457
作者:
Tang, Kejun
;
Wan, Xiaoliang
;
Liao, Qifeng
Adobe PDF(1780Kb)
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收藏
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浏览/下载:691/222
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提交时间:2022/03/04
Deep learning
Iterative methods
Numerical methods
Probability density function
Stochastic systems
Deep learning
Density approximations
Density estimation
Flow based
Flow-based generative model
Fokker-Planck-equation
Generative model
High-dimensional
Higher-dimensional
Steady state
基于深度流模型的分布式高维不确定性量化方法
专利
申请号:CN202110504562.X,申请日期: 2021-05-10,类型:发明申请,状态:撤回
发明人:
李珂
;
廖奇峰
;
唐科军
Adobe PDF(931Kb)
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浏览/下载:305/2
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提交时间:2021/07/22
Rank adaptive tensor recovery based model reduction for partial differential equations with high-dimensional random inputs
期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, 2020, 卷号: 409
作者:
Tang, Kejun
;
Liao, Qifeng
Adobe PDF(1494Kb)
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浏览/下载:824/286
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提交时间:2020/04/20
Tensor recovery
Model reduction
PDEs
Uncertainty quantification
Deep density estimation via invertible block-triangular mapping
期刊论文
THEORETICAL AND APPLIED MECHANICS LETTERS, 2020, 卷号: 10, 期号: 3, 页码: 143-148
作者:
Tang, Keju
;
Wan, Xiaoliang
;
Liao, Qifeng
Adobe PDF(797Kb)
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浏览/下载:178/0
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提交时间:2022/11/08
Deep learning
Density estimation
Optimal transport
Uncertainty quantification
D3M: A Deep Domain Decomposition Method for Partial Differential Equations
期刊论文
IEEE ACCESS, 2020, 卷号: 8
作者:
Ke Li
;
Kejun Tang
;
Tianfan Wu
;
Qifeng Liao
Adobe PDF(1659Kb)
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浏览/下载:426/4
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提交时间:2019/12/19
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