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物质科学与技术学院 [2]
作者
凌盛杰 [2]
高文丽 [2]
文献类型
期刊论文 [2]
发表日期
2024 [2]
出处
CELLULOSE [1]
INTERNATIO... [1]
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英语 [2]
资助项目
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SCI [2]
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Transfer learning improves predictions in lignin content of Chinese fir based on Raman spectra
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF BIOLOGICAL MACROMOLECULES, 2024, 卷号: 269
作者:
Gao, Wenli
;
Jiang, Qianqian
;
Guan, Ying
;
Huang, Huahong
;
Liu, Shengquan
Adobe PDF(5516Kb)
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提交时间：2024/06/07
Environmental protection
Forecasting
Learning algorithms
Lignin
Machine learning
Sustainable development
% reductions
Chinese fir
Energy expenditure
Heavy workloads
Lignin contents
Machine-learning
Synthetic polymers
Toxic reagents
Transfer learning
Wet-chemical method
Advancing holocellulose content prediction in Chinese fir via transfer learning and Raman integration
期刊论文
CELLULOSE, 2024, 卷号: 31, 期号: 12, 页码: 7697-7711
作者:
Gao, Wenli
;
Guan, Ying
;
Huang, Huahong
;
Liu, Shengquan
;
Ling, Shengjie
Adobe PDF(3761Kb)
|
收藏
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浏览/下载：167/1
|
提交时间：2024/07/19
Cellulose
Learning systems
Raman spectroscopy
Cellulose and hemicellulose
Chinese fir
Holocellulose
Holocellulose content
Plant cell wall
Predictive models
Raman signal
Transfer learning
Wet chemistry method
Wood papers
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