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研究单元&专题
物质科学与技术学院 [2]
作者
施泽宗 [2]
程建功 [1]
文献类型
学位论文 [1]
期刊论文 [1]
发表日期
2027 [1]
2025 [1]
出处
传感器与微系统 [1]
语种
中文 [1]
资助项目
资助机构
收录类别
PKU [1]
状态
正式接收 [1]
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基于递归图和深度学习的电子鼻气体识别算法
期刊论文
传感器与微系统, 2027
作者:
施泽宗
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Microsoft Word(3967Kb)
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浏览/下载:117/10
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提交时间:2025/04/23
电子鼻
气体传感器
递归图
深度神经网络
浓度识别
基于机器学习的电阻式气体传感器系统
学位论文
上海: 上海科技大学, 2025
作者:
施泽宗
Adobe PDF(6819Kb)
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提交时间:2025/07/01
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